隨著AI從實驗階段邁向更廣泛的實際部署，AI 的產業商機正從運算硬體進一步延伸至機器人、工業自動化、邊緣智慧等新興應用領域。要掌握下一階段的成長動能，關鍵不僅在於運算效能，更取決於電源效率、高速連接、系統整合及應用導向的工程設計能力，才能將 AI 技術轉化為可規模化部署且具商業價值的解決方案。
這些議題是 2026 安富利生態系技術論壇「Powering the Future of AI」的核心焦點。安富利台灣匯聚產業領袖、工程專家及技術合作夥伴，共同探討 AI 基礎設施、機器人、智慧移動與邊緣運算等領域的新興商機。論壇聚焦客戶需求的變化、AI 在真實場域部署時面臨的挑戰，以及台灣如何進一步發揮半導體與電子製造優勢，掌握新一代 AI 系統與應用帶來的發展機會。
安富利亞太區設計服務、行銷與傳播副總裁 曹躍瀧(右)、安富利台灣區應用工程總監張家源 （左）
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AI 的快速發展正對其背後的基礎設施帶來新的要求。國際能源總署預估，全球資料中心用電量將從 2024 年約 415 太瓦時（TWh）增加至 2030 年約 945 太瓦時，增幅超過一倍，而 AI 是推動用電需求成長的主要因素之一。
隨著 AI 應用持續擴展，能源效率，以及運算、電源與連接技術的整合能力，正成為 AI 系統設計的關鍵考量。
對企業而言，AI 部署的挑戰早已不僅是模型效能，更涵蓋電源效率、連接可靠性、軟硬體整合、供應鏈韌性及產品上市時程等實際需求。隨著 AI 從資料中心延伸至機器人、工業自動化與邊緣應用，這些考量更顯重要。相關系統必須具備即時資訊處理能力，能因應環境變化，並在真實場域中維持穩定且可靠的運作。
要滿足這些需求，必須採取系統層級的設計思維。工程團隊需要整合運算、感測、電源管理與連接技術，同時兼顧相容性、整體效能與量產需求。透過技術生態系的跨領域合作，才能降低設計複雜度，加速解決方案從開發走向實際部署。
身為全球領先的技術解決方案供應商與電子元件分銷商，安富利整合供應商技術、工程專業與供應鏈能力，協助客戶克服複雜的設計挑戰，將技術創新轉化為可實際部署的解決方案。
台灣憑藉半導體與電子製造實力，在全球 AI 供應鏈中扮演重要角色。下一階段的發展機會，在於以既有優勢為基礎，進一步拓展更完整的系統與應用，讓 AI 能夠在實體環境中感知、決策並執行動作。
其中，實體 AI與邊緣AI是兩項值得關注的重要發展方向。實體 AI 讓機器人、自主系統及智慧工業設備具備感知實體環境並與之互動的能力；邊緣 AI 則將運算能力部署在更接近資料來源的位置，協助系統更快速做出判斷並提升即時反應能力。兩者皆仰賴處理器、感測、連接及電源管理等多項技術的緊密整合。
台灣成熟的電子產業生態系，為這些應用的發展奠定了良好基礎。若要進一步提升在 AI 價值鏈中的角色與價值，未來將更仰賴系統層級創新、應用導向工程能力，以及技術價值鏈各環節更緊密的合作。
安富利台灣區總裁鄭陸文表示：「台灣憑藉半導體與電子製造的優勢，在推動全球 AI 產業發展方面扮演關鍵角色。下一階段的機會，在於將這些優勢延伸至 AI 基礎設施、實體 AI 與邊緣智慧等領域。在這些應用中，能否整合多元技術、打造完整系統，將是成功的關鍵。
隨著客戶從技術探索邁向實際部署，產業關注的重點正從單純追求 AI 效能，轉向系統如何供電、連接、整合與規模化。要實現這些目標，必須整合適切的技術、工程專業與供應鏈能力。
