韓國能源研究院（KIER）宣布成功開發出一套全自動化機器人系統，專門用於複雜且重複的化學催化劑性能評估。這項技術不僅將實驗速度提升了45倍，更顯著提高了數據的精確度與可靠性。在傳統化學實驗室中，催化劑的測試高度依賴人工操作，往往成為研發過程中的產能瓶頸。
這項研究由KIER潔淨燃料研究實驗室的Ji Chan Park博士領導。新系統透過精密機器手臂與AI監控，能24小時無間斷地執行多樣化的實驗方案。數據顯示，與人工操作相比，實驗結果的變異性降低了約32%，有效解決了人為操作帶來的實驗誤差。此技術已獲得韓國專利，將為綠色能源與新材料的開發週期帶來革命性的縮短。
Park博士指出，這項成就代表著實驗室自動化已從單純的「機械重複」進化到「高通量連續採樣」。隨著全球能源轉型壓力增加，具備高精準度的自動化機器人系統將成為各國研發新型燃料與碳捕捉技術的核心競爭力。未來，該團隊計畫將此系統商業化，並整合邊緣AI技術以實現更即時的實驗數據預測。
