未來十年，人工智慧（AI）將掀起全球醫療生態轉變的浪潮。而高齡化與醫護人力短缺，現正推動醫療服務從院內診療延伸至家庭照護。隨著AI分析結合感測裝置與遠距監測，數位醫療的發展關鍵，逐漸轉向能否融入照護流程、及早辨識風險，並以臨床證據證明應用效益。由工研院主辦的「眺望2027產業發展趨勢研討會」系列今（3）日為生醫場次，探討數位醫療、醫療器材與全球醫藥創新趨勢，以及臺灣相關產業切入的契機。
工研院產科國際所生活與生醫研究組組長吳信茂指出，各國面對高齡人口增加、醫療量能緊繃，正導入AI健康促進與疾病輔助診斷工具，提升健康管理及診斷效率，推動早期發現與預防。數位醫療也朝向軟硬整合式應用，由裝置蒐集生理與健康資料，再透過AI分析提供照護支援。
從全球數位醫療市場規模來看，年複合成長率的高速提升，顯示此產業領域充滿需求與機會。
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2025年全球數位醫療募資總額達223億美元，年增18.6%，為疫情後首次回溫；截至2026年6月，美國FDA核可上市的AI醫療器材累計達1,615件，反映相關技術持續進入醫療場域。根據Frost & Sullivan報告，全球數位醫療市場將由2025年的6,842億美元，增至2029年的1.2兆美元，年複合成長率達15.5%。
其中，在宅醫療是值得關注的應用方向。透過病患遠距監測、預後照護AI及居家復健工具，醫療團隊可持續掌握病患狀況，在關鍵事件發生前介入，並且將照護資源延伸至家庭，協助減輕醫護負擔與病床壓力。
吳信茂表示，臺灣具備醫療場域可近、創新科技可達及資料加值可用的三項優勢。他提及數位醫療的SUPER智慧未來，在於軟體整合多模態驅動（S）、個人化方案（U）、可預測的介入影響（P）、可評估的醫療價值（E）、真實世界價值（R）。業者可與醫院合作進行跨場域驗證，加速產品迭代、累積真實世界效益證據；同時結合半導體、通訊與電子製造能力，切入關鍵零組件、高值代工，以及AI決策支援與個人化風險評估模組。
展望趨勢，臺灣業者宜從明確的照護需求出發，優先布局慢病管理、出院後追蹤與居家復健，將臨床驗證、資料互通、隱私資安及法規要求納入產品設計。唯有證明能改善照護品質、降低工作負擔，並且建立可持續的服務模式，才能把科技優勢轉化為規模化導入的競爭力。
