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搜尋「邊緣端」,共 243 筆

迎接新一代工業AI挑戰,研華公司近期參與於10月20~22日在德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026,也展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業AI布局。AI Factory Brain與Physical AI為…

工業系統正朝持續監測、預測性維護與分散式決策的方向邁進。而在測量點直接內嵌智慧能力,已變得與集中式控制同樣重要,以便工業系統以近乎即時的方式進行反應。…

過去兩年間,全球人工智慧基礎設施幾乎由 GPU 獨占鰲頭。在傳統大語言模型(LLM)的預訓練與單輪對話中,常見「8 顆頂級 GPU 僅搭配 1 至 2 顆 CPU」的配置,CPU 多半僅充當資料搬移的附屬角色。然而,隨著產業邁入以「代理型 …

隨著愈來愈多開放原始碼 AI 模型逐漸被真實世界採用,開發者也正在改變評估其在邊緣部署的方式。問題不再只是模型能否執行,而是能否在具體平台上以可重現的方式部署、實際觀察其運作,並根據確實的技術證據做出有意義的部署決策。 對開發者而言,CIX…

邊緣電腦若具有基於Linux的開放軟體與Docker容器,可讓使用者更順暢地串起資訊技術與營運技術網路,並且從廠區延伸至雲端,進而提升企業整體營運。…

由檢驗驅動行動的系統,可概括為「感測-判斷-行動-驗證-再學習」五階段閉環。它讓品質資料不再停留在報表,而能即時回到機台、物流、工單與供應鏈;但閉環越自動,錯誤行動的影響也越大。…

當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型,演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI(Agentic AI)時代,半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移。 過去數年間,市場往往聚焦於單一GPU晶片的尖峰算力…

為簡化工業與物聯網邊緣應用的安全連接,恩智浦半導體公司今(24)日宣布推出MCX A5系列新款MCU,將工業節點轉變為互聯端點。為首款在有線MCU上實現拓撲探索(topology discovery)功能的產品,並搭載乙太網路數位PHY,以…

為支援AI時代智能工廠維運需求,勢必透過高速通訊支援監測設備狀態及蒐集數據,以提高目前基礎設備對於熱管理和預測維護能力。泓格科技也在2026年台北國際自動化工業大展,推出涵括:EtherCAT高速資料擷取、AI機房熱顯像監測、設備振動監測3…

「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。…

機器人可以延伸人的能力,但不能取代人的主體;可以擴大人的行動,卻不應接管人的目的、權限與責任。從這條界線出發,才能看清實體AI真正的產業價值。…

精英電腦(ECS)正式與國內無人載具解決方案先驅新樂飛(7A Drones)簽署合作備忘錄(MOU)。雙方將基於精英電腦在主機板設計製造與 Edge AI(邊緣人工智慧)運算技術的深厚累積,結合新樂飛在智慧農業、災害應變及設施巡檢等垂直場域…