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搜尋「雷射」,共 1738 筆

隨著AI正在推動幾乎所有主要產業和地區的併購交易,邁威爾(Marvell Technology)近日正式宣布將收購光通訊大廠Lumentum,雙方董事會已通過此筆價值高達1,150億美元交易案,但仍待雙方股東及各國監管機關核准。 若該案最終…

隨著高階半導體製造朝全球化布局,晶片測試已成為影響產品交付、品質及供應鏈韌性的關鍵環節。京元電子近日公告,美國子公司AeternZ取得德州土地與建物,交易金額約7,935萬美元,並向鴻勁、EO Technics、KLA及TRANTEK等設備…

隨著高階電子產品朝高密度封裝與高速訊號傳輸發展,顯示面板產業累積的玻璃加工、薄膜沉積及精密圖案化技術,正逐步延伸至半導體先進封裝與光通訊領域。友達光電近日揭露Micro LED光通訊及玻璃核心基板技術布局,積極探索顯示製程跨足高階電子零組件…

AI伺服器與高效能運算需求持續成長,帶動印刷電路板(PCB)朝高層數、大尺寸與高密度互連發展,同時使得材料、設備及製程良率成為產能擴充的重要瓶頸。TPCA Show 2026於10月20日至22日登場,業界指出,AI伺服器PCB正朝70層以…

AI基礎設施建置持續擴大,半導體供應鏈競爭由GPU晶片延伸至IC載板、先進封裝、測試及光學互連。輝達(NVIDIA)宣布攜手日本揖斐電(Ibiden)、韓國三星電機、台灣欣興電子、京元電子、矽品精密及Amkor ,AI晶片供應鏈擴充跨國製造…

AI晶片與高效能運算需求推動半導體封裝朝大型化、高密度與異質整合發展,重布線層(RDL)的線路精度與製造效率,已成為先進封裝設備升級的關鍵。日本Nikon啟動新一代數位曝光系統開發計畫,獲日本新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)選定,將挑…

當機器人離開圍籬,走進醫院或走廊、商場與家庭,它首先面對的問題,不是能不能辨識一張人臉,而是能不能知道自己站在哪裡、對方正在往哪裡走,以及眼前看似空白的地方,究竟能不能通過。這些問題把視覺感測從影像辨識推向空間理解,也重新定義感測元件在智能…

面對全球太陽光電產業技術競爭與綠電需求成長,台灣透過高效率電池結構與關鍵製程技術積極提升產業競爭力。工研院於2026台灣國際智慧能源週攜手元晶、聯合再生、茂迪、續日、友晁、立創及碩禾等七家業者,成立TBC(穿隧氧化鈍化背接觸)光電技術聯盟,…

面對國際再生能源需求孔急與供應鏈自主化挑戰,台灣光電產業正積極尋求技術升級與跨域整合。工研院近期也串聯元晶、聯合再生、茂迪、續日、友晁、立創與碩禾等上下游7大指標大廠,正式成立「TBC(穿隧氧化鈍化背接觸)光電技術聯盟」。 據悉,此新一代的…

隨著生成式AI與大型推論模型持續擴大運算規模,資料中心的競爭焦點正由單顆加速器效能,延伸至高速互連、能源效率及機架級系統整合。美國光子技術業者Lightmatter攜手Flex等合作夥伴,推出符合開放運算計畫(OCP)架構的共封裝光學(CP…

從軍警射擊訓練的電子紙靶、非接觸式生理量測的透明顯示,到AI互動藝術及多語辨識服務,臺灣顯示技術正從單純畫面演繹,走向多元服務。在今年經濟部產業發展署電子資訊產業組光電科相關計畫推動成果,可看出業者將既有顯示技術,運用AI感測,帶進醫療、軍…

貿澤電子 (Mouser Electronics)宣布即日起供貨意法半導體(STMicroelectronics)VL53L9直接飛行時間(dToF)3D光達(LiDAR)模組,透過整合多區測距、紅外線影像與晶片內處理能力,為機器人、工業自…

面對少量多樣、品質要求提高與製造現場缺工等挑戰,鈑金加工產業正加速導入人工智慧(AI)、視覺檢測與數位管理技術。金屬工業研究發展中心在經濟部產業技術司支持下,日前在台中國際會展中心舉辦「金彩智造,反轉未來:鈑金產業智慧升級研討會」,並結合「…

AI資料中心持續擴大GPU與ASIC叢集,產業競爭焦點正從單純增加運算晶片,轉向如何高速搬移資料。GlobalFoundries與Marvell宣布擴大多年合作,提高美國Vermont廠高效能矽鍺(Silicon Germanium, Si…

隨著歐洲公共運輸加速電動化,電動巴士市場競爭已從車輛銷售延伸至維修、電池與電控診斷、零組件供應及車隊全生命周期管理。宇通客車9月8日在挪威斯托克啟用歐洲首座綜合服務中心,整合車輛交付、售後維修、法規檢測、備件倉儲及技術培訓,進一步強化歐洲電…

現今AI資料中心算力持續擴張,系統瓶頸正從GPU運算能力向晶片間高速互連轉移。9月9日在日本幕張登場的NEPCON JAPAN秋季展特別設置「光電融合World」區域,集中矽光子、先進封裝、光導波路及CPO等技術,並邀集NVIDIA、Cor…

面對全球供應鏈在國際地緣政治衝突下加速移轉,製造業正面臨熟練技術人才斷層與生產力亟待補強的嚴峻升級瓶頸。在此浪潮下,傳統塑橡膠產業正加速邁向高效、高彈性的智慧製造架構。…

第一篇探討AOI的「眼睛」與「感覺器官」,從人工檢查的限制著手,討論感測器、光學配置、3D量測及評估指標,強調AI視覺在工廠應用前需建立可重現、可比較和可追溯的事實層。…