美光台灣新廠計畫傳生變 半導體廠務與設備交付面臨考驗 (2026.11.06)
全球記憶體產業持續擴充先進製程與高頻寬記憶體(HBM)產能之際,美光科技(Micron)台灣新廠計畫傳出變數。根據11月5日外媒報導,美光因長期勞資爭議,傳出暫停在台灣投資最高45億美元的記憶體廠建設計畫,引發市場對先進記憶體擴產進度及台灣…
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全球記憶體產業持續擴充先進製程與高頻寬記憶體(HBM)產能之際,美光科技(Micron)台灣新廠計畫傳出變數。根據11月5日外媒報導,美光因長期勞資爭議,傳出暫停在台灣投資最高45億美元的記憶體廠建設計畫,引發市場對先進記憶體擴產進度及台灣…
隨著高階半導體製造朝全球化布局,晶片測試已成為影響產品交付、品質及供應鏈韌性的關鍵環節。京元電子近日公告,美國子公司AeternZ取得德州土地與建物,交易金額約7,935萬美元,並向鴻勁、EO Technics、KLA及TRANTEK等設備…
AI伺服器與高效能運算需求持續成長,帶動印刷電路板(PCB)朝高層數、大尺寸與高密度互連發展,同時使得材料、設備及製程良率成為產能擴充的重要瓶頸。TPCA Show 2026於10月20日至22日登場,業界指出,AI伺服器PCB正朝70層以…
AI基礎設施建置持續擴大,半導體供應鏈競爭由GPU晶片延伸至IC載板、先進封裝、測試及光學互連。輝達(NVIDIA)宣布攜手日本揖斐電(Ibiden)、韓國三星電機、台灣欣興電子、京元電子、矽品精密及Amkor ,AI晶片供應鏈擴充跨國製造…
AI晶片與高效能運算需求推動半導體封裝朝大型化、高密度與異質整合發展,重布線層(RDL)的線路精度與製造效率,已成為先進封裝設備升級的關鍵。日本Nikon啟動新一代數位曝光系統開發計畫,獲日本新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)選定,將挑…
隨著AI加速器、高效能運算與新一代行動晶片持續提高效能及能源效率要求,半導體先進製程正加速邁向2奈米世代。台積電10月15日公布最新製程進展,2奈米技術已進入量產爬坡階段,第三季占晶圓營收比重達8%,高於第二季的3%,並預期2027年2奈米…
美光科技於台中舉行台灣美光先進封裝與測試二廠(Micron Advanced Assembly and Test Taiwan 2,AATT2)啟用典禮,總統賴清德、總統府秘書長潘孟安、經濟部部長龔明鑫、國科會副主委蘇振綱、中科管理局局長許…
隨著生成式AI從模型訓練轉向大規模推論服務,運算效能、能源效率及系統整合能力成為雲端基礎設施競爭核心。微軟推出新一代AI推論平台Maia 300,預計2027年將Azure Maia系列擴展至數GW(Gigawatt)規模,逐步成為旗下產品…
隨著生成式AI與高效能運算需求持續擴大,先進封裝已成為提升晶片運算效能與記憶體頻寬的重要技術。格羅方德(GlobalFoundries; GF)近日宣布與台積電簽署多年期、總額20億美元的製造合作協議,將於美國紐約州Malta廠擴充矽中介層…
AI基礎建設的記憶體需求正由高頻寬記憶體(HBM)、雙重數據速率(DDR)進一步延伸至企業級儲存 SSD。TrendForce最新調查指出,美系雲端服務商近期持續上調企業級SSD需求,第四季訂單可望超越第三季高點;供應商也開始把更多NAND…
AI資料中心持續擴建,全球記憶體供應緊張已從HBM擴散至一般DRAM與NAND,並開始影響手機、PC產品設計。路透指出,部分中小型手機與筆電業者正為可能延續至2027年甚至更久的記憶體短缺預做準備,除了提前下單,也開始修改主機板與產品規格,…
中國AI晶片自主化正進入更困難的下半場。華為、寒武紀、沐曦等業者持續推出國產AI加速器,逐步降低對NVIDIA依賴,但真正限制系統效能與量產規模的關鍵,已由單純GPU/NPU設計能力轉向HBM高頻寬記憶體。HBM也因此成為中國建立完整AI算…
半導體製造面臨功耗與異質整合的嚴峻挑戰。科林研發(Lam Research)在 2026 會計年度中,科林研發全球營收達 232 億美元,研發投資規模達 24 億美元,展現其在製程技術創新的深厚底蘊。科林研發台灣區總經理郭偉毅博士於 SEM…
AMD正式發布AMD ROCm 10,標誌著AMD軟體堆疊邁入10週年的重要里程碑,並同步宣布ROCm.AI正式全面上線(GA)。ROCm.AI於Advancing AI 2026年度大會中首次亮相,為一套AI原生軟體體驗,旨在提升AMD硬…
AI晶片供應鏈的在地化,正從GPU與伺服器進一步延伸至高頻寬記憶體(HBM)。SK hynix於美國印第安納州West Lafayette正式啟動先進封裝基地,投資逾40億美元,規畫2029年下半年開始量產下一代HBM,並且明確將HBM4E…
AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,…
啟諾迪電子公司(Qnity)推出一個可規模化的材料解決方案平台,該平台整合了金屬化(Metallization)、凸塊製程(Bumping)、介電材料(Dielectric)及精細線路圖案化(Fine-line patterning)等技術…
在半導體產業過去數十年的發展歷程中,摩爾定律始終是算力競賽的最高指引——只要縮小電晶體尺寸,就能換取更高的效能與更低的能耗。然而,隨著先進製程邁向 2 奈米、進入環繞式閘極(GAA)架構與晶背供電(如 A16)的極限領域,物理邊際效益顯著遞…
生成式AI與大型資料中心持續推升GPU、AI ASIC及高頻寬記憶體(HBM)需求,全球半導體競爭焦點正由先進製程延伸至先進封裝。近期台積電擴大部分CoWoS製程委外,加上SK海力士加速美國與韓國先進封裝投資,顯示AI晶片產業面臨的關鍵瓶頸…
AI伺服器持續推升高頻寬記憶體需求,2026年HBM市場正式由HBM3E跨入HBM4世代,產業成長紅利開始由三星電子、SK海力士等記憶體大廠,向韓國半導體設備供應鏈快速擴散。隨著HBM4進入量產,以及12層、16層堆疊技術持續演進,TC B…