將AI運算力轉移到電網 利用能源更有效 (2026.10.07)
歐盟（EU）希望使資料中心成為能源系統中更永續的一部分。位於歐洲專注能源研究的奧爾堡大學（Aalborg University）研究人員開發了一種技術，讓現有能源工廠承擔部分人工智慧（AI）運算工作，從而減輕資料中心和電網的負擔。 資料中心…
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利用SPE與PoDL延伸工業邊緣 (2026.10.07)
工業系統正朝持續監測、預測性維護與分散式決策的方向邁進。而在測量點直接內嵌智慧能力，已變得與集中式控制同樣重要，以便工業系統以近乎即時的方式進行反應。…
金屬中心推智慧口腔照護 串聯產業導入高齡場域 (2026.10.02)
臺灣邁入超高齡社會，長者的口腔健康及咀嚼、吞嚥功能優劣，直接影響到長者的身體機能與生活品質。在經濟部產業技術司支持下，金屬中心參與「第七屆台北國際照顧博覽會（Cares Expo Taipei 2026）」，發表「好口好嚥服務方案」場域導入…
HBM之後是CXL AI記憶體競爭從頻寬走向容量共享 (2026.10.02)
AI伺服器記憶體競爭正由單純追求HBM頻寬，擴大至整個記憶體層次結構的容量與資料搬移效率。Samsung近期以CXL Memory Pool進行大型模型推論測試，將CXL記憶體作為KV Cache外溢空間；SK hynix也將HBM、伺服器…
Microchip資料中心伺服器（Data Center Server）時脈與同步模組解決方案 (2026.09.30)
Microchip提供完整的Timing & Synchronization（時脈與時間同步）產品組合，涵蓋伺服器主板、PCIe®介面、高速網路、AI加速器、儲存系統以及資料中心間的精準時間同步需求。其解決方案可分為「伺服器內部時脈產生與分…
Armv9平台實戰部署與評估開源AI工作負載 (2026.09.29)
隨著愈來愈多開放原始碼 AI 模型逐漸被真實世界採用，開發者也正在改變評估其在邊緣部署的方式。問題不再只是模型能否執行，而是能否在具體平台上以可重現的方式部署、實際觀察其運作，並根據確實的技術證據做出有意義的部署決策。 對開發者而言，CIX…
AI的下一個階段：以數位隊友擴展專業能力 (2026.09.23)
大多數新技術需要數年時間才能普及，而AI的能力似乎每週都在進步。這種速度讓人很容易將目光投向五年或十年後關於工作形態的大膽預測。…
貿澤即日起供貨安森美全新GaNEXUS GaN FET (2026.09.23)
提供種類最齊全的半導體與電子元件、專注於新產品導入的授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨安森美 (onsemi) 全新GaNEXUS氮化鎵場效電晶體 (GaN FET)。GaNEXUS GaN FET運用…
資策會布局智慧製造現場 研發多視角數位雙生技術 (2026.09.23)
少量多樣生產增加製造現場對人工操作的依賴，也讓資深人員的經驗傳承成為難題，如何將現場人員操作經驗轉化為可分析、可傳承的數位資產，成為製造業智慧化重要課題。資策會數位轉型研究院（數轉院）研發「多視角高精度人員作業雙生最佳化技術」，利用多台RG…
從工具自動化到工作流程智慧：Agentic AI 如何提升 RTL 驗證生產力 (2026.09.21)
數十年來，電子設計自動化（EDA）的生產力提升，主要來自效能更高的模擬器、可擴充的形式驗證工具，以及運算能力更強的求解器。然而，隨著 SoC 設計規模持續擴大，單純提升工具效能已不足以因應驗證團隊面臨的挑戰。 今日 RTL 驗證的主要瓶頸，…
深海探測結合第三代定序 國研院自主開發高流量eDNA模組 (2026.09.15)
在海洋生態研究中，由於深海具有高壓、低溫及生物密度低等特性，傳統的生物多樣性調查多仰賴網具、底拖網及水下攝影機等方式，不僅作業成本高，也可能干擾脆弱的海床與底棲生態。國研院海洋中心自主開發「深海高流量eDNA採樣模組」，將深海現地高流量環境…
算力競賽延伸到電網 AI資料中心開始向上游搶電 (2026.09.11)
AI資料中心競爭正跨出伺服器機房，向上游延伸到發電端。韓國與美國研議超過1,000億美元的大型能源投資方案，據報內容包括最多8座核能反應爐，以及約200億美元的德州天然氣發電計畫，電力需求直接指向快速擴張的AI資料中心。韓國政府表示相關細節…
國研院攜imec打造臺歐晶片韌性鏈 攻矽光子先進封裝 (2026.09.10)
面對AI、量子運算與太空科技加速發展，全球半導體競爭已從先進製程延伸至封裝、材料、光電整合及人才生態系。國研院攜手比利時微電子研究中心imec，9月9~10日在比利時安特衛普舉辦「2026臺歐晶片創新論壇（TECIF 2026）」，集結超過…
工業AI從辨識走向行動 功能安全成機器人落地關鍵 (2026.09.09)
AI從螢幕走向實體世界，智慧製造的競爭也開始由「設備聯網」轉向Physical AI。9月9日在日本幕張登場的Smart Factory EXPO秋季展，AI、XR、數位雙生(Digital Twin)、Edge Computing及機器人…
稀土棋局下的台灣解方：從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機 (2026.09.09)
稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高，台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦，建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系？…
利用第二代邊緣電腦提升企業效能 (2026.09.09)
邊緣電腦若具有基於Linux的開放軟體與Docker容器，可讓使用者更順暢地串起資訊技術與營運技術網路，並且從廠區延伸至雲端，進而提升企業整體營運。…
生成式AI浪潮下機器學習典範轉移 (2026.09.09)
過去十年間，全球科技產業對AI與機器學習的想像，經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法，而是在其精準感知、即時控制的基石上，補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。…
健保大數據導入AI風險預測 健保署鏈結APEC強化醫療韌性 (2026.09.08)
面對高齡化、慢性病增加與醫療人力吃緊，AI正從臨床輔助工具加以延伸至疾病預測、健康管理及醫療治理。健保署9月8日在臺南舉辦「APEC運用AI強化健康照護韌性與包容性研討會」，邀集美國、日本、韓國、新加坡等9個APEC經濟體代表，以及國際醫療…
製程AI走向高風險應用 可靠度驗證成落地關鍵 (2026.09.08)
AI正從設備監測、異常偵測與預測維護，逐步深入品質判定、製程最佳化甚至控制決策，但當AI介入關鍵製程愈深，模型失效所帶來的設備、工安與營運風險也同步升高。德國萊因指出，製程工業導入高風險AI，已不能只看模型準確率，必須建立涵蓋風險分級、可靠…
從AI判定到自主修正的AOI閉環 (2026.09.08)
由檢驗驅動行動的系統，可概括為「感測－判斷－行動－驗證－再學習」五階段閉環。它讓品質資料不再停留在報表，而能即時回到機台、物流、工單與供應鏈；但閉環越自動，錯誤行動的影響也越大。…