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搜尋「DRA」,共 4836 筆

全球記憶體產業持續擴充先進製程與高頻寬記憶體(HBM)產能之際,美光科技(Micron)台灣新廠計畫傳出變數。根據11月5日外媒報導,美光因長期勞資爭議,傳出暫停在台灣投資最高45億美元的記憶體廠建設計畫,引發市場對先進記憶體擴產進度及台灣…

面對全球半導體產業競爭及先進製程持續升級,韓國政府正將晶片研發、製造聚落與能源基礎設施納入整體產業布局。韓國總統李在明11月2日於國會發表2027年度預算演說,提出總規模820.9兆韓元的預算案,其中規劃投入21.3兆韓元推動人工智慧及半導…

隨著生成式AI從模型訓練轉向大規模推論服務,運算效能、能源效率及系統整合能力成為雲端基礎設施競爭核心。微軟推出新一代AI推論平台Maia 300,預計2027年將Azure Maia系列擴展至數GW(Gigawatt)規模,逐步成為旗下產品…

AI伺服器記憶體競爭正由單純追求HBM頻寬,擴大至整個記憶體層次結構的容量與資料搬移效率。Samsung近期以CXL Memory Pool進行大型模型推論測試,將CXL記憶體作為KV Cache外溢空間;SK hynix也將HBM、伺服器…

AI記憶體的產能排擠效應正在進入更明確的量化階段。三星電子(Samsung Electronics)高層表示,HBM目前約占全球DRAM晶圓產能20%,預估明年可能逼近30%。由於HBM與一般DRAM共用部分晶圓製造能力,當記憶體大廠持續提…

AI帶動的記憶體產能排擠效應正進入第二階段。過去市場焦點主要集中於HBM大量占用DRAM晶圓產能,如今隨著堆疊層數與頻寬持續提高,供應瓶頸正由晶圓容量往矽穿孔、鍵合、堆疊與測試端移動,封裝與測試逐漸成為決定HBM有效產出的另一道門檻。 HB…

AI正在重新分配的不只是DRAM晶圓產能,連封裝、測試與模組組裝空間也開始重新洗牌。三星電子近期據悉擴大把DDR5記憶體模組與SSD新增產能交由外部合作夥伴承接,將韓國有限的內部後段資源優先配置給HBM與先進封裝。 HBM與一般DRAM最大…

生成式AI由模型訓練進入大規模推論,儲存ˋ以正從資料保存設備轉變成影響Token產出效率的核心基礎設施。GMIF 2026全球記憶體產業創新峰會9月23日在深圳舉行的,以「AI儲存,驅動未來」為主題,直接把Token經濟、AI推論、KV C…

AI基礎建設的記憶體需求正由高頻寬記憶體(HBM)、雙重數據速率(DDR)進一步延伸至企業級儲存 SSD。TrendForce最新調查指出,美系雲端服務商近期持續上調企業級SSD需求,第四季訂單可望超越第三季高點;供應商也開始把更多NAND…

AI資料中心持續擴建,全球記憶體供應緊張已從HBM擴散至一般DRAM與NAND,並開始影響手機、PC產品設計。路透指出,部分中小型手機與筆電業者正為可能延續至2027年甚至更久的記憶體短缺預做準備,除了提前下單,也開始修改主機板與產品規格,…

AI供應鏈美國在地化正從伺服器組裝向半導體製造上游延伸。而SK海力士正與Intel洽談首次在美國製造記憶體的可能性,其中一項方案是租用Intel俄亥俄州晶圓廠部分產能,另一種可能則是與Intel及希望確保記憶體供應的雲端業者成立合資企業。不…

AI帶動HBM、DRAM需求快速增加之際,成熟型記憶體市場也重新洗牌。華邦電子宣布以11.2億美元現金收購英飛凌NOR Flash與F-RAM事業100%股權,交易預計2027年下半年完成。收購範圍涵蓋車用、工業及基礎設施等市場,完成後將以…

HBM4將AI記憶體競爭推向更複雜的3D異質整合。除了提高頻寬與堆疊容量,新一代HBM開始把DRAM Stack與Logic Base Die、TSV及先進封裝更緊密整合,製程中的微小Void、Bump異常、Bonding偏移或TSV缺陷,…

AI晶片持續拉升HBM需求,記憶體競爭正在由容量、頻寬與傳輸速度,進一步深入「良率工程(Yield Engineering)」。隨著HBM從8層、12層往16層堆疊發展,TSV、Micro-bump與Bonding結構更加密集,任何單層DR…

AI算力競賽不只是讓資料中心搶電,連先進晶圓廠也開始面臨相同的瓶頸。韓國電力公社(KEPCO)原希望三星電子與SK海力士預付未來五年、合計約25兆韓元電費,用於提前建設半導體聚落所需輸電與變電設施,但兩家公司考量後續設備投資及財務負擔,決定…

AI晶片推升先進製程需求,半導體微縮競賽正由既有EUV邁向High-NA EUV。ASML最新High-NA曝光設備單價約4億美元,約為現行EUV兩倍,然而隨著Intel、台積電、三星及SK海力士陸續確認或規劃導入,High-NA已逐步由研…

AI基礎建設競爭正從單顆GPU走向整座機櫃架構。AI推論晶片新創d-Matrix宣布,新一代Raptor XPU將導入NVIDIA NVLink Fusion,直接接入NVIDIA MGX機櫃與AI基礎設施平台。這意味第三方客製加速器不必與…

中國AI晶片自主化正進入更困難的下半場。華為、寒武紀、沐曦等業者持續推出國產AI加速器,逐步降低對NVIDIA依賴,但真正限制系統效能與量產規模的關鍵,已由單純GPU/NPU設計能力轉向HBM高頻寬記憶體。HBM也因此成為中國建立完整AI算…