研華參與NVIDIA GTC Berlin 2026 強化工業AI布局 (2026.10.21)
迎接新一代工業AI挑戰,研華公司近期參與於10月20~22日在德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026,也展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業AI布局。AI Factory Brain與Physical AI為…
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迎接新一代工業AI挑戰,研華公司近期參與於10月20~22日在德國柏林舉行的NVIDIA GTC Berlin 2026,也展示涵蓋工廠智慧、邊緣運算與機器人應用的完整工業AI布局。AI Factory Brain與Physical AI為…
半導體設備是台灣產業鏈最難處理的一道題。晶圓製造與封裝測試已居全球要角,設備市場卻仍由少數跨國企業掌握;只要以「國產替代」作為衡量標準,討論很容易落入兩個極端:一端認為台灣應全面自製,另一端則認定技術壁壘太高,只能長期依賴進口。 兩種看法都…
聚焦AI從雲端運算趨向終端設備與產業現場…
盛群半導體(以下簡稱盛群/Holtek)於2026年10月15日假臺北雅悅會館舉辦新產品發表會,向與會的國內外客戶介紹及說明本公司最新產品開發成果。 盛群半導體以ESG 永續為目標,驅動創新智慧生活與環境永續的產品技術發展,本年度新產品發表…
全球領先的電子元件與自動化產品經銷商 DigiKey,宣布與 TDK SensEI 達成協議,成為 edgeRX Starter 的首家經銷商,這款預測性維護解決方案,可支援工業設備效能的改進。 TDK SensEI 的 edgeRX St…
隨著近年來physical AI問世,透過數位分身、多模態感測器取得數據構成的世界模型,進一步訓練了兩足/四足型機器人。…
智慧製造快速演進,工業現場的自動控制體系正面臨前所未有的轉型壓力。過去工廠著重於單點工序的自動化(Automation),如今正加速朝向具備環境理解、動態決策與自適應調控的自主製造(Autonomy)邁進。意法半導體(ST)資深應用技術總監…
人工智慧技術走出虛擬世界,智慧製造的焦點正快速由單純的運算算力,轉向能實體感知、決策並精準執行的「實體人工智慧(Physical AI)」。在日前舉辦的意法半導體(ST)媒體交流會中,資深應用技術總監 Allan Lagasca 與永續專案…
基於全球的行動網路與網際網路等先進通訊,已成為各國社會韌性、經濟繁榮與永續發展的關鍵指標。工研院日前於台灣舉行「6G高峰會(Taiwan 6G Summit)」期間,與愛爾蘭都柏林三一學院(Trinity College Dublin)旗下…
機器人從「看得見」進一步走向「摸得到」,觸覺感測正成為Physical AI下一階段的重要技術,但大量感測器帶來的配線問題,也開始成為機器人走向量產的工程瓶頸。日本AIST Solutions發表高維感測技術,鎖定機器人皮膚(Robot S…
Physical AI熱潮開始從人形機器人展示轉向真正的製造現場。日立(Hitachi)與FANUC宣布策略合作,將日立HMAX Industry相關AI技術與FANUC工業機器人、控制及機器人AI整合,並以日立集團工廠作為「Custome…
全球半導體領導供應商新唐科技股份有限公司(Nuvoton Technology Corporation)正式推出 NuMicro® MA35D0 系列最新 LQFP128 小封裝微處理器 MA35D05KH67C、MA35D05KI67C …
金屬工業研究發展中心董事長交棒! 由南臺科技大學特聘教授吳忠春接任劉嘉茹。吳忠春長期研究金屬材料、顯微結構與熱處理技術,現任台灣金屬熱處理學會理事長。金屬中心表示,未來將以材料與製程技術為基礎,深化產學研合作,並銜接智慧製造、無人載具與半導…
AI伺服器競爭正由「增加GPU」進入「如何讓更多GPU有效協同運算」的新階段。隨AI 簇集由數百顆加速器擴大至數千甚至更多晶片,資料必須持續在晶片、伺服器與機櫃之間交換,限制系統效能的因素開始由運算晶片(Compute Die)轉為縱向擴展…
為鼓勵青年學子共同打造Physical AI賦能的新未來,恩智浦半導體公司五度攜手長期合作夥伴文曄科技,參與9月19~20日由新竹市政府與清華大學、陽明交通大學合作,假清華大學新體育館舉辦的「2026新竹X梅竹黑客松」創客競賽,今年以「AI…
Physical AI競爭正從人形機器人本體,延伸至邊緣矽與工業場域控制。處理器業者海光資訊準備推出CPU1000系列新產品,鎖定低功耗、嵌入式與邊緣運算需求,應用涵蓋機器人、機器視覺及智慧製造,意味中國AI晶片競爭開始由資料中心算力向實體…
AI資料中心持續擴建,全球記憶體供應緊張已從HBM擴散至一般DRAM與NAND,並開始影響手機、PC產品設計。路透指出,部分中小型手機與筆電業者正為可能延續至2027年甚至更久的記憶體短缺預做準備,除了提前下單,也開始修改主機板與產品規格,…
面對全球勞動力短缺與生產成本壓力,終端設備正加速從傳統自動化轉向具備自主感知、推理與行動能力的實體AI(Physical AI)。英特爾憑藉超過10萬個邊緣實際案例的基礎,正式以開放生態系架構、新一代處理器及專屬軟體工具,力推邊緣與機器人A…
生成式AI已逐漸由數位世界進入實體環境,Physical AI正在催生不同於AI伺服器的新晶片架構。台灣IC設計業者QBit Semiconductor公布QB88XX系列,鎖定機器人與無人機控制,將多關節運動控制、AI運算及即時伺服功能整…
生成式AI之後,製造業下一波競爭正轉向Physical AI:讓AI不只分析資料,而能透過感測器、控制器與機器人直接作用於生產現場。近期台灣供應鏈出現兩條值得注意的路線,一端由精密自動化次系統向機器人延伸,另一端則由GPU算力管理進入智慧工…