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搜尋「TB」,共 782 筆

電池供電的感測器、智慧家居與可攜式裝置,經常花大量時間等待事件。延長續航的關鍵,是讓CPU只在需要時工作,並把監測、取樣與資料搬移交給適合的周邊。Microchip PIC16、PIC18與PIC32C微控制器(MCU)提供不同層次的省電機…

面對全球太陽光電產業技術競爭與綠電需求成長,台灣透過高效率電池結構與關鍵製程技術積極提升產業競爭力。工研院於2026台灣國際智慧能源週攜手元晶、聯合再生、茂迪、續日、友晁、立創及碩禾等七家業者,成立TBC(穿隧氧化鈍化背接觸)光電技術聯盟,…

AI運算叢集規模持續擴大,導致資料中心網路設備面臨傳輸頻寬、功率密度與散熱效率同步升級的挑戰。開放網路設備業者優達科技(UfiSpace)於2026年OCP全球高峰會展示1.6T液冷AI網路平台,透過高速交換晶片與冷卻系統整合,驗證下一代A…

面對國際再生能源需求孔急與供應鏈自主化挑戰,台灣光電產業正積極尋求技術升級與跨域整合。工研院近期也串聯元晶、聯合再生、茂迪、續日、友晁、立創與碩禾等上下游7大指標大廠,正式成立「TBC(穿隧氧化鈍化背接觸)光電技術聯盟」。 據悉,此新一代的…

隨著生成式AI與大型推論模型持續擴大運算規模,資料中心的競爭焦點正由單顆加速器效能,延伸至高速互連、能源效率及機架級系統整合。美國光子技術業者Lightmatter攜手Flex等合作夥伴,推出符合開放運算計畫(OCP)架構的共封裝光學(CP…

過去兩年間,全球人工智慧基礎設施幾乎由 GPU 獨占鰲頭。在傳統大語言模型(LLM)的預訓練與單輪對話中,常見「8 顆頂級 GPU 僅搭配 1 至 2 顆 CPU」的配置,CPU 多半僅充當資料搬移的附屬角色。然而,隨著產業邁入以「代理型 …

AI伺服器競爭正由「增加GPU」進入「如何讓更多GPU有效協同運算」的新階段。隨AI 簇集由數百顆加速器擴大至數千甚至更多晶片,資料必須持續在晶片、伺服器與機櫃之間交換,限制系統效能的因素開始由運算晶片(Compute Die)轉為縱向擴展…

現今AI資料中心算力持續擴張,系統瓶頸正從GPU運算能力向晶片間高速互連轉移。9月9日在日本幕張登場的NEPCON JAPAN秋季展特別設置「光電融合World」區域,集中矽光子、先進封裝、光導波路及CPO等技術,並邀集NVIDIA、Cor…

當全球人工智慧的浪潮以驚人速度從單純的語言對話模型,演進至具備自主規劃、工具調用與複雜多步驟執行能力的代理式AI(Agentic AI)時代,半導體產業的競爭焦點也迎來了根本性的典範轉移。 過去數年間,市場往往聚焦於單一GPU晶片的尖峰算力…

AI伺服器記憶體競爭正從HBM延伸至完整Memory/Storage Hierarchy。Kioxia 9月3日舉行技術說明會,提出AI時代NAND策略,依照不同工作負載配置低延遲XL-FLASH、TLC與高容量QLC,並透過CXL記憶體擴…

面對AI驅動半導體、新能源設備與人型機器人等創新動態需求,全球傳動集團(TBI MOTION)在今年台北國際自動化展發揮其累積了40年的工藝淬鍊與創新研發實力,以卓越的設計與製造能力為核心,提供兼具高可靠度與客製化應用的關鍵組件。 其中為應…

在AMD的 Advancing AI 2026 大會中,最受全球科技業矚目的硬體主角,無疑是旗艦級AI系統—Helios。 這不單只是一次產品升級,而是代表半導體競爭策略的根本轉變。面對科技巨頭對大模型推論與萬億參數訓練的算力渴望,單一GP…

隨著AI軟硬體不斷演進,記憶體的重要性如今已幾乎與算力並列,成為最重要的戰略資產。…