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封闭式场域 车载应用新挑战
 

【作者: 廖家宜】2017年05月09日 星期二

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商用车的应用范畴,除了于一般道路行驶的车种之外,另外一种则是运行于封闭式场域的车种,如矿车、农耕车等。类似于上述的重型工业车辆,其实也可以透过导入智慧化车载系统来提升工作效率和安全性,尤其像采矿场的工作环境极为严苛与高度危险,传统重型工业车辆。



图一
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但是重工业的环境与一般道路之间存在着很大的差异,例如颠簸崎岖的路面,或是极其偏远的地区。研华科技工业移动计算事业处协理林威佐表示,面对恶劣的工作环境,重型工业车辆也对车载系统供应商来说构成一项巨大的挑战,比起提供消费者使用的个人电脑,车载电脑的设计相对困难且要求也相当高,例如必须考量其电池续航力、震动冲击、高低温差或防水防潮等因素。林威佐认为,对于车载电脑来说,坚固耐用和稳定性是至关重要的。


矿场车队智慧化降低安全风险


矿场即是属于非常严苛的工作环境之一,不比一般道路,矿场的路面通常崎岖不平且沙尘漫天,四处皆是大型机具运作并发出轰隆吵杂的巨响。采矿车队在行驶间常会面临各种复杂的状况,一方面得克服恶劣环境,一方面也得在高危险性的采矿作业下采取适当的安全保护措施。但若是将智慧化车队管理系统应用在该领域,透过设备的监控与警示作用,便可有效提高现场工作人员的安全并降低财产损失。


一般来说,采矿车的体积非常庞大且价值不斐,一旦在场区发生意外或碰撞事故,不管对操作人员还是设备来说都是一项重大损失,这时,车载智慧管理系统中若含有防碰撞系统就派得上用场了,借助车载电脑来计算与其他车辆或机具的安全距离,并立即修正路线避开碰撞,就可避免意外发生。同为工业电脑厂的新汉,其解决方案更结合感测器随时侦测驾驶人的瞳孔​​、眼皮,及仰头或低头角度,判断驾驶人的精神状态,一旦驾驶被侦测到疑似在打盹,车载电脑便会启动座椅震动器,达到警示作用,以协助驾驶重拾注意力。


成立于澳洲的矿业软体研发商Micromine,其开发出的Pitram软体搭载研华的车载电脑组成一矿山车队管理系统,甚至可在遇到道路崩坏等紧急状况下,驾驶只要触控车内萤幕就可发出求救,不必再像过去大声呼救,这在矿场环境中是一项非常有用的功能。


港口货柜车导入e化系统 提升装卸效率


台湾位处四面环海的地理环境,海运是其对外经贸活动的重要枢纽,比起各国更早凸显港口自动化的问题。一般来说,港口货柜吞吐量庞大,整天下来可达几十万个,甚至高达几百万个左右,而大量人流与车流的交会移动不仅造成公共安全问题,更直接影响营运效率,如何有效建置系统以解决人车与货柜的管理问题,则成一大重要议题。


现阶段台湾便结合软硬体上下游厂商,导入IT技术,发展出整合性的智慧码


头资讯系统。例如,导入智慧车载影像监控系统,可掌握驾驶行为以利预估


续货柜车抵达时间和作业安排,或是建置柜场管理系统,让货柜车应用无线感


测技术进行货柜调度,采用全自动化在码头区进行无人装卸货作业。


研华应用于港口货柜的车载解决方案,则是针对各种不同车体的应用需求提供各类型的产品,并串联所有移动设备,形成一上到下的整合性系统。林威佐解释,包括船舶入港后负责卸载货柜的龙门吊车,必须采用坚固耐用且稳定的车载电脑;而港区内的货柜拖车则强调良好的调度概念与管理,有效率且精准地将货柜从码头运送至正确仓库;而入仓库之后,透过叉车的RFID系统与条码扫描器则可精准地进行取货,此外,除了车体部分,研华也针对管理人员提供手持装置以便进行盘点与调度管理。


根据经济部工业局调查指出,台湾港口因导入智慧管理系统后,每月每小时平均可处理39个货柜,大幅提升50%整体装卸作业效率,远超过其他国家每小时平均处理20至25个货柜,整体改善效率名列全球执行效率前三名,并提高20%的整体营收成果。


无人农耕车推升农业4.0


物联网的时代,传统农业也将顺应升级为农业4.0。过去农耕多倚靠人力运作,但随着劳动力衰退,导入农耕设备自动化可协助提升工作效率,避免过度依赖人力,而无人农耕车的运用便是其中之一。


对于走向无人自动化的农耕机而言,「绝佳的精准度」是其需具备的,以便当无人农耕机穿梭在农地时,能依据其业主规画的路线笔直精准地行驶,确保在执行施肥、灌溉等作业时,不误伤农作物。此项应用可透过高精度的GPS设备和定位系统来协助提高作业效率。而透过无人化的操作,不仅可降低人力成本,更可替代人去做重复性的动作。


而在另一方面,为因应各类农作物有不同耕期的需求,农业机械租赁的商业模式也随之而生。林威佐表示,农耕机械与采矿车队的概念类似,机械设备同样造价不斐,采用租赁农耕机的方式来进行农务也可有效节省营运成本。在租赁的商业模式下,智慧化的车队管理解决方案可让双方在租期间,透过使用统计数据等资讯,随时掌握农耕机的使用情形与设备健康状况分析,借此避免纠纷,或是财产损失。


商用车实现完全无人驾驶


此外,自动驾驶无疑是车联网一项跨时代的重要发展,但现今针对这项高科技的质疑也逐渐浮上台面被广泛讨论。尤其当自动驾驶面临刹车抉择时,究竟该交由「谁」来做出最终判断、做出错误判断时又该由「谁」来承担后果等等,诸如此类的问题至今无解。林威佐认为,由于现阶段的自动驾驶还牵涉到许多人道、法规层面的问题,以至于全自动驾驶未来恐怕得一一克服许多挑战才能完全上路,至少短时间看来是无望的。


但不同于自用车仍备受争议,自动驾驶应用于商用车反之却容易许多。以上述矿车与农耕车为例,因其属于封闭式场域或私人道路,不论外在环境或技术需求上,业主都较容易自行控制变数。比起自用车目前还停留在半自动驾驶的发展阶段,目前有部分农工领域的业主都已相继导入成熟的完全自动驾驶技术。


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