远自古希腊神话就有人造人的发明，人们对於带有神秘色彩，且具有人类智慧又非人的物体，都保持高度的兴趣，利用似人机器人帮人类服务的情节也一直是科幻小说的热门题材。

20世纪初，科学家开始对AI进行系统性的研究，至今已超过半世纪的发展史。AI在棋盘游戏对战人类的结果，一直是判断AI进展的标准。在1997年先有IBM深蓝战胜西洋棋王，到2017年AlphaGo击败世界围棋冠军，随着计算机运算能力的快速发展，AI的发展与应用已经快步的进入大众的生活当中。

近几年AI相关应用如火如荼的展开，在2017 CES展场上询问度最高的莫过於AWS提供的AI服务解决方案，尤其在Amazon语音助理成为畅销产品後，各大厂开始聚焦在AI服务，无论是云端或是嵌入式AI应用，都对其未来发展寄予厚??。

随着AI应用的普及，我们开始思考，机器要像人，就需要了解人类是如何理解这个世界。Terry Winograd教授认为要实现AI有三个要素: Syntax、Semantics和Inference。

其中理解与分析这个世界构成的元素就是Syntax，在语言学中表示语法，需要了解单字间顺序和语法的关系，以及一语双关的问题。Syntax在机器视觉中可以理解为真实世界的3D结构分析。而Semantics则在解释这些元素所代表的意义，又可称为语意，语言学中的语意，大致可分为语言或字面上单纯的意义，又或是考虑语境後之语意。最後Inference则表示资料进行分析後的结果预测。

当时，Terry研究AI碰到一些无法解决的问题，拜科技进步所赐，在Big Data、Computation、Talent和Algorithm全部到位的这个年代，尤其结合深度学习与机器学习的崛起，AI的研究开始突破既有困境蓬勃发展。

视觉和听觉是人类两个最重要用来接收外界讯息的方式，目前AI两大应用也分别聚焦在影像辨识和语音辨识。

在云端语音和影像辨识应用方面，Microchip提供了SAMA5系列MPU，其中SAMA5D2有省电的优势，适合用於手持式嵌入系统的设备，而SAMA5D4则具备多媒体的硬体加速。Microchip任一系列的MPU产品都可满足各类型AI产品开发的需求。

针对AI应用的开发，Microchip利用开源平台Yocto Project，已在SAMA5D2 Xplained board整合Google Cloud Platform的Vision API、Speech API和Translate API。因此，无论在云端语音与影像辨识、Linux系统整合或device drivers的开发，都能一次到位提供全方位的支援。

作者 罗欣然 为 Microchip 工程师

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