2019年6月时Google在电脑视觉顶级研讨会CVPR上展示了MediaPipe[1]的预览版本，提出了可供移动装置运行手部追踪、人脸追踪及物体侦测等功能的轻量模型开源程式。这项工具不仅可在Android, iOS, Web, Windows等平台上运行，亦支援如C++, Python, JavaScript等程式语言开发。由於它非常轻量，所以可轻松布署在像树莓派、Nvidia Jetson Nano等小型单板微电脑上，非常适合想学习AI应用的新手朋友。

接下来我们就简单帮大家认识一下MediaPipe及其手部追踪、手部特徵点提取及手势辨识的原理，最後再用一个浮空手势辨识来控制PowerPoint简报播放的实例，让大家可以感受一下这项方便的工具神奇好用之处。

1. MediaPipe简介及开发环境建置
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