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多元应用 刺激机器视觉技术提升
 

【作者: 王明德】2017年07月31日 星期一

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机器视觉技术始於20世纪70年代,当时遥感图像处理和医学图像处理技术渐趋成熟,应用逐渐拓展延伸到其他领域,工业制造就是其一,在技术原理上,机器视觉是用电脑来类比物件外观的科学和技术,以图像创建、恢复现实世界模型,最终用於实际检测、测量和控制,技术内容涉及人工智慧、神经生物学、心理物理学、电脑科学、影像处理及模式识别等多个领域。


机器视觉系统一般由摄影机、影像撷取卡、电脑、光源、光照箱、载物台等组成,其系统结构示意图工作原理是在一定光照条件下,用摄影机把三维场景的靶心图表像撷取到电脑内部形成原始图像,再运用影像处理技术对原始图像进行预处理以改善图像品质、分割图像、取得特徵要素,最後以模式识别技术分类特徵,并根据预设条件输出结果。


机器视觉具有与被观测的物件无接触,对被摄物体无损伤,观测过程客观,判别结果可靠性高的特点;同时机器视觉也拓宽了人类视觉范围,在许多人类视觉无法感知的场合,例如工业环境下高危险场景、不可见物体等,机器视觉比人眼更具优势;此外机器视觉也可快速获取大量资讯,而且易於自动化处理,并与周边系统的资讯结合,可落实智慧制造诉求的虚实整合概念。
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