AI正高速渗透医疗体系。从放射影像诊断、新药开发，到後勤行政流程的最隹化，AI 已不再仅是实验室里的构想。根据 NVIDIA 最新发布的年度调查报告，医疗产业正从AI实验阶段正式迈向落地执行，并在核心应用上展现出显着的投资报酬率（ROI）。

图一 : 调查显示AI正为医疗保健带来明确投资报酬

报告指出，医疗保健组织对 AI 的叁与度大幅提升。目前已有 70% 的受访者表示组织正积极使用 AI，较去年成长 7%；其中，生成式 AI 与大型语言模型（LLM）的采用率更从 54% 跃升至 69%。值得注意的是，今年报告首度纳入「代理型 AI（Agentic AI）」，已有近半数（47%）的机构正在评估或使用此技术，藉此加速医学研究论文的分析与知识检索。

AI 在不同次领域的布署展现了差异化的战略重点：

●医疗科技（MedTech）： 61% 的受访者将 AI 用於医学影像，协助放射科医师提高诊断效率。

●制药与生技： 57% 的受访者正利用 AI 驱动药物探索，缩短开发周期。

●行政与物流： 智库 NostaLab 总裁 John Nosta 指出，未来 18 个月内，AI 最具扩展性的影响将出现在排程、病历撰写与资源管理等流程精简化。

随着 AI 实证能有效提升营收（85% 受访高阶主管认同）并降低成本（80% 认同），各机构对 AI 的投入更趋大胆。报告显示，85% 的受访者计画增加 AI 预算，其中近半数的增幅将超过 10%。

此外，开源技术已成为企业建置领域专属 AI 的关键。高达 82% 的组织认为开源模型对其 AI 策略至关重要。专家分析，开源模型能维持科研探索的开放性，但在涉及临床安全与责任的部署阶段，仍需结合严谨治理的专有系统。

Visiba U.K. 临床 AI 策略负责人 Annabelle Painter 医师强调，AI 的成功关键不在於技术本身，而在於「工作流程的整合」。领先的组织不将 AI 视为独立工具，而是将其无缝嵌入既有流程，确保在安全与品质上带来可量化的改善。