数位转型对储存市场带来了多项变化和趋势。随着数位转型的发展，企业更加倾向於将数据和应用程序转移到云端，这导致了对云端储存服务的需求急剧增加。公有云、私有云和混合云的选项，使企业能够更灵活地满足不同需求。

数位转型下的储存需求

企业需要高效储存方案，以处理不断增长的数据量。包括使用更先进的储存技术，如SSD、软体定义储存和储存虚拟化。

在数位转型的趋势下，也连带产生了大量数据，包括来自感应器、社交媒体、IoT设备等。这些大规模数据的生成，导致对储存容量的更多需求。企业需要更高效的储存解决方案，以处理不断增长的数据量。包括使用更先进的储存技术，如SSD、软体定义储存（SDS）和储存虚拟化。而随着对数据安全和隐私合规性的关注增加，企业也需要更好的数据保护和备份解决方案，以确保数据不会遗失或被不当使用。

图一 : 企业需摆脱传统储存硬碟，升级到更高性能的储存方案。

数位转型促使储存市场朝向更自动化和智能化方向发展，例如采用自动层级分级、预测性维护和数据管理工具等使用，可以最大程度地提高效率。边缘运算（Edge Computing）的崛起，将需要更多的分散式储存解决方案，以支援边缘设备上产生的数据。而快闪储存技术，例如分散式储存也正在崭露头角，以应对企业的数据储存需求，同时提供更高的可扩展性。基本上，数位转型为所带来的市场变化，可以归纳为以下数点：

●更大的储存容量：企业需要更大的储存容量，以应对数据成长。

●更高的性能需求：企业需升级到更高性能的储存方案，如SSD或NVMe。

●灵活性和可扩展性：高度可扩展性的储存方案可应对未来的需求。

●数据保护和安全性：更好的数据保护、备份和复原可以确保数据不会遗失或遭到破坏。

●合规性和隐私需求：储存方案必须符合法规要求，并保护敏感数据。

●自动化和智能化管理：自动管理和优化储存资源可以提高效率并节省成本。

●多云和混合云储存：从公有云、私有云到混合云，储存方案需整合多云环境。

●边缘储存需求：分散式储存方案能用以支援边缘设备上的数据处理和储存。

公有云与私有云

面对公有云、私有云或混合云的选择，往往取决於於企业的需求、目标和特定情况。首先，企业要评估数据的敏感性。如果处理高度敏感的数据，如客户个人资讯或财务数据，私有云可能更合适，因为它提供更多的控制和安全性。如果考虑的是预算，则公有云通常以按需求支付的方式提供，而私有云可能需要更高的初始投资和运营成本。混合云可以让企业在成本和灵活性之间取得平衡。

另外，则是考虑企业的应用程序和数据的灵活性需求。公有云通常提供无限扩展性，可以应对不断增长的需求，而私有云可能需要更多的规划和部署工作。私有云需要更多的管理和维护工作，而公有云通常由云服务提供商管理，减轻了一些负担。

图二 : 企业选择公有云还是私有云是一个经过深思熟虑的决策。

在营运效率上，公有云通常提供更多自动化和简化管理，而私有云可能需要更多的自定义管理。某些企业可能需要在私有云中储存和处理数据，以满足法规要求，因此必须确保所选的储存方案能够满足业务目标和客户需求。某些企业可能会发现混合云是最好的选择，因为它们可以充分利用公有和私有云的优点，并根据特定工作负载的需求进行弹性调整。

人工智慧导入企业储存

人工智慧（AI）在储存领域扮演着多重角色，对储存解决方案和资料管理产生了深远的影响。AI可以用於自动分类、标记和分析数据。这有助於企业更深入理解其数据，并确保数据储存在适当的位置和层级。AI也可以应用於储存硬体的预测性维护，以监测硬体状态，预测潜在故障，并在问题发生之前进行维护，提高系统的可用性和降低维护成本。

透过AI技术也可以使用数据分析来识别和去重冗馀数据，节省储存空间和储存。另外也能根据数据的重要性和存取模式，自动将数据分类到不同的储存层级中，实现更高的效率和成本优化。而AI用於监测并侦测潜在的数据安全威胁也非常有效，例如异常活动、未经授权的存取或数据泄露，以保护储存的数据安全性。

透过AI来改进数据检索和搜索，用户能够更轻松地找到他们需要的资讯，无论数据储存在何处。而针对预测性分析，AI也可用於储存容量规划，以预测未来的容量需求，帮助企业更好地规划储存基础设施。透过自动储存虚拟化，使储存管理更简单且有效率。将AI於自动备份策略的制定，可以确保数据的安全性和可复原性。

结语

数位转型已经改变了储存市场的需求和趋势，企业需要根据其需求和目标来选择适合的储存解决方案，以应对不断变化的数据环境。这些储存方案可能包括传统储存设备、云端储存、软体定义储存、分布式储存等。

企业选择公有云还是私有云是一个经过深思熟虑的决策。有时，最隹的解决方案可能是混合云，以在不同情境下取得平衡。AI在储存领域的角色是提高效率、增强安全性、降低成本、优化储存管理和提供更好的用户体验。它使企业能够更好地应对不断增长的数据需求，并更智能地管理其储存基础设施。