近期许多知名品牌纷纷在新一代行动设备上导入手势控制。手势控制提供更自然的互动方式，可以改善使用者体验，使得行动装置的操作更容易上手，也更具沉浸感和互动性。透过手势控制可以使游戏、虚拟应用更具吸引力。在许多使用情境中，例如在运动、驾驶或其他需要双手或注意力分散的情况下，手势控制能提供更大的便利性。

面对元宇宙的兴起以及XR应用的扩张，手势控制能提供更友善的人机互动方式，因为它们创造一个完全自由的虚拟空间。使用者可以无缝地在不同的XR环境中切换，随心操作不同的虚拟装置，不需要花时间学习不同的控制技巧。本次东西讲座特别邀请酷手科技执行长吴季刚，分享手势控制技术如何扮演元宇宙与XR装置的人机互动关键角色，以及无限的应用可能。

图一 : 酷手科技执行长吴季刚分享手势控制技术如何扮演元宇宙与XR装置的人机互动关键角色，以及无限的应用可能。

吴季刚说，手势控制是现代人机互动的一种重要方式，而它的主要应用领域之一便是元宇宙。在元宇宙中，使用手势控制能够提供更自然的互动体验，让用户能够轻松控制虚拟环境中的物体和操作。

手势控制的实现方式之一是基於影像识别技术。例如，2019年Oculus Quest就已经引入了影像为基础的手势控制，这在非Apple的生态系统中被视为最隹实践。然而，影像为基础的手势控制存在一个天生的缺陷，即受限於摄像头的视野范围，需要用户将手放在头戴式显示器前方才能实现手势控制。

肌肉电讯号为基础的手势控制

为了克服影像为基础手势控制的限制，一些公司采用了肌肉电讯号（EMG）为基础的手势控制技术。例如，Control Labs是一家在2019年被Meta（前称Facebook）收购的公司，他们开发了一款手环，能够感测使用者的肌肉电讯号，实现手势控制。这种技术不受摄像头视野范围的限制，用户可以自由操作手势，甚至不需要将手放在摄像头前方。

酷手科技的创新方法

图二 : 酷手科技执行长吴季刚

酷手科技则采用了一种独特的方法，利用陀螺仪和肌肉振动讯号来实现手势控制。这种方法无需特殊硬体，只需智慧手环或手表上已有的感测器即可实现。酷手科技的技术指标表现出色，系统延迟极低，支援多达十种手势识别，用户可以自由选择触发的功能。

为了捕捉使用者肌肉的电信号，需要使用EMG感测器。这些感测器通常是佩戴在肌肉附近，例如手臂或手腕。感测器可以测量使用者的肌肉收缩和松弛，并将这些生理信号转换为电信号。收集到的EMG信号需要进行处理，以便进行手势辨识。这包括滤波、放大和数据处理步骤，以确保信号的稳定性和可辨识性。当使用者进行肌肉运动时，EMG感测器会捕捉相关的生理信号，然後模型将这些信号与已训练的手势进行比对，以识别正在执行的手势。

这种技术可用於各种应用领域，包括AR、VR、医疗设备控制、游戏控制等。它可以为这些领域提供更自然且高效的互动方式。使用EMG进行手势辨识不仅能克服摄像头视野受限的问题，还能提供更自然、无需特殊硬体的互动体验。相对於其他竞争解决方案，酷手科技的方法更具优势。不仅能够实现更低的系统延迟，还无需特殊硬体，这使其更容易在市场上落地应用。酷手科技的技术支援跨平台，可运行於不同形态的装置上，为用户提供更多选择。

结语

手势控制技术正在不断发展，酷手科技以其独特的方法和出色的性能，为手势控制领域注入新活力。无论是在元宇宙、穿戴设备还是其他应用领域，酷手科技的创新技术都有??改变我们的互动方式，使其更加自然、高效且无需特殊硬体的支持。酷手科技将继续推动手势控制技术的发展，为未来的人机互动带来更多可能性。