Imagination与Visidon合作开发深度学习超解析度技术

为了协助AI软体大幅提升图像和影片解析度的成效， Imagination Technologies与Visidon Oy宣布共同推动行动、数位电视和汽车市场等嵌入式应用迈向基於深度学习的超解析度，凭藉人工智慧（AI）技术，用户将可透过先进演算法将低解析度图像和影片解析度提高至4K和8K。IMG Series4 NNA能在系统单晶片严格的功耗和散热要求下，以更高效率即时完成严苛的流程。

Imagination的IMG Series4神经网路加速器（NNA）透过其Tensor Tiling技术为先进AI图像处理软体带来哥高效的运算性能，结合Visidon在深度学习影片增强网路领域的专业知识，该解决方案可协助OEM业者将AI增强技术应用於图像修复和着色，透过上采样将低解析度源数据还原为高解析度输出，大幅降低影片传输频宽。

Imagination产品管理总监Gilberto Rodriguez表示：「Imagination和Visidon均是在保证性能和功耗的前提下研发技术，我们十分高兴能与Visidon共同推动先进AI图像处理技术的发展，使OEM业者能运用领先的IP和软体提供超解析度应用。我们期待双方的合作，为行动、数位电视和汽车系统单晶片领域之创新带来崭新机会。」

IMG Series4 AI运算引擎采用Tensor Tiling技术，能在系统频宽低且需要高推理速度的情况下运作Visidon超解析度解决方案组合中的主要演算法卷积神经网路。

Visidon开发一套基於深度学习的超解析度网路，可将影片传输之解析度升级和修复到现代显示器所要求的4K（2160p）和8K（4320p）。Visidon超解析度技术在保留图像细节的同时还可增加影片帧尺寸，实现优於业界标准放大演算法的超高输出品质。Visidon通常透过将超解析度与降噪技术结合以避免杂讯，同时保留逼真的细节与清晰度。

Imagination与Visidon预计将进一步合作，共同开辟AI超解析度技术未来。