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建構高速運算平台 打造台灣AI堅實後盾
打造智慧台灣 科技部AI政策專題-2

【作者: 王明德】   2017年11月16日 星期四

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AI這兩年在全球IT產業掀起新浪潮,就目前的發展方向來看,未來AI將朝向專業的垂直應用領域,例如醫療、零售、製造,這些領域雖然專業各有不同,不過其系統的運作方式仍有共通之處,即是必須先行擷取大量數據,累積成大數據資料庫後,再交由由後端的高速運算平台處理分析,因此無論是國家或企業,高速運算平台都是發展AI時不可或缺的一部分,也因此,科技部將高速運算平台納入AI政策的4大重點之一。


建構高速平台 提升產學研發實力

負責AI政策執行面的科技部政務次長許有進指出,國網中心國家級AI運算平台是台灣發展AI的基石,科技部將以4年為期,總計投入新台幣50億元的預算,今年已先投入1.5億元建置主機,預計在12月底完成,107年則將投入18億元,之後兩年將逐步強化擴增,作為台灣AI研發的堅實後盾。


許有進指出,AI這兩年的快速啟動並非憑空發生,從其發展脈絡就可看出,包括大數據與雲端技術的成熟、運算速度與資源依然充足、深度學習漸趨精準且應用漸多,這3大要素彙整起來,就讓AI水到渠成的發展起來,不過AI的應用要進一步擴大、深化,後面仍需要高速運算平台支撐。


除了政府外,許多IT大廠向是AWS、Google都有提供雲端運算平台等大型主機,有業界人士認為,這些平台的效能都相當高,科技部還有必要去建高速運算平台嗎?對此許有進指出,這些大廠的雲端平台品質都十分優異,應用也非常廣,不過其應用多屬於商用領域,國網中心的此一運算平台則是設定為前瞻的實驗性計畫之用,業界與學界都使用,也希望可以因此結合雙方促成產學合作,未來再延伸出商業應用。



圖1 : 科技部政務次長許有進指出,科技部的高速運算平台,將採用尖端的運算技術,強化台灣AI研發動力。(攝影/王明德)
圖1 : 科技部政務次長許有進指出,科技部的高速運算平台,將採用尖端的運算技術,強化台灣AI研發動力。(攝影/王明德)


許有進表示,這次AI高速運算平台的建置也與台灣廠商合作,其運算速度的目標,設定在其運算速度每秒的浮點運算次數可達到10 peta以上,記憶體到 150 peta Bytes 左右,主機的設置將會在竹科、中科、南科各有一部。


AI是物聯網最後一塊拼圖


科技部的高速運算平台,將採用尖端的運算技術,許有進表示,目前國網中心的主機,是在8年前建置,且其運算核心為CPU架構,而AI的運算向來以GPU為主,他進一步解釋,由於AI必須同時處理大量數據,因此以平行運算見長的GPU,在此一領域的適用程度遠大於CPU,目前科技部的此一運算平台已接近完成,12月底啟動後,將為台灣的AI提供完善的研發環境,而未來讓研發成果可以延續,AI政策的另一個重點—「AI創新研究中心」也已著手進行,此一創新重心將側重在醫療、製造、服務、科技等4大領域,以專業的垂直應用,深化AI技術的價值。


對於AI的未來發展,許有進十分樂觀,他認為AI將結合不同架構,溶入到不同領域中,成為未來世界不可或缺的技術,他以物聯網為例指出,物聯網議題在IT產業延燒將近10年,然而成長一直不如預期,這兩年AI技術與應用開始啟動,AI將補足物聯網架構中最上層的應用,兩者的結合,將加速物聯網的普及速度。


物聯網一直被視為第4波IT革命,未來萬物連網所帶來的商機,將是現在網際網路的百倍以上,雖然發展將近10年仍未出現具體成果,不過業界仍抱持樂觀態度,不斷投入資源研發,許有進指出,物聯網遲遲未有明顯成長,原因在於最上層的應用概念仍未成熟,他指出物聯網必須翻轉現有的商業模式,系統的建置價值才會浮現,過去在應用端一直沒有合適技術,而AI將會是此一問題的最佳解答。


就如同前面提到,未來AI將會走向垂直應用之路,像是醫療、製造…等,這些垂直領域的應用系統,不但需要專業背景,更需要相關領域的數據累積,方能形成有效樣本庫,而物聯網平台的第一層架構,就是擷取數據,再傳輸到後面的雲端平台,累績成大數據資料庫,AI系統與物聯網結合後,將可善用此一數據庫,結合深度學習、神經網路等技術,讓物聯網的應用具有智慧,如此一來,高速運算平台的建置效益將完全浮現。


許有進指出,台灣的面積不大,在地理位置上是小國,不過如果從產業面來看,在科技或其他製造業,台灣都是大國,因此無論是物聯網或AI,台灣都必須要有大思維,「小國大戰略」即是科技部未來的政策核心,透過此一思維,打造由人才、技術、場域及產業構築而成的AI創新生態圈,他進一步指出,小國大戰略的作法,就是結合市場上的指標性廠商,結合雙方資源,提升最大價值,例如10月下旬國研院與全球電子設計自動化(EDA)大廠新思科技(Synopsys)簽訂的合作意向書,就將聯手推動台灣的AI研發。


強化台灣優勢 全面布局AI

目前國研院旗下的晶片中心、奈米中心及國網中心已參與執行半導體射月計劃與AI主機建構計劃,將提供台灣學研界研究AI晶片及AI創新應用所需的研發平台與關鍵服務,新思科技則將將協助建置標準科技研發平台及新進技術,讓 AI 產業環境更上一層樓。


對於AI高速運算平台的期許,許有進表示,此一平台的建構,將可讓研發者可站在「巨人的肩膀上」去評估研發上業應用的可行性,也將做為AI產業轉型或創辦可行性的模擬演練場,最終可連結到產業進行實際應用,台灣在軟硬體兩端的人才充足,再加上最具實力的半導體產業,這都是其他國家少有的優勢,此一優勢可充分展現在AI領域,台灣有機會成為AI大國,全世界想做AI的產業,都不能忽視台灣的人才、設備與演練場域,除了高速運算平台外,科技部的其他相關政策也已啟動,未來的布局將會更全面。



圖2 : 國網中心AI高速運算平台架構 (科技部提供 2017/ 10)
圖2 : 國網中心AI高速運算平台架構 (科技部提供 2017/ 10)
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