Cadence Design Systems, Inc.(益華電腦)今日宣布,推出了用於加速人工智慧系統單晶片開發的Tensilica人工智慧平台,內容包括三個能夠優化數據和終端人工智慧需求的支援性產品。與獨立Tensilica數位訊號處理器(DSP) 相比,新型配套的AI神經網路引擎 (NNE) ,每次進行邏輯推理消耗的能源,可以減少 80%,並提供超過4倍的每秒鐘1萬億次 (TOPS/W)運算能力。神經網路加速器(NNA)可提供旗艦級人工智慧性能和能源效率等的一站式解決方案。
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完整的Cadence Tensilica人工智慧平台涵蓋低端、中端和高端的需求,具有終端可擴展、低功耗特性,為邊緣人工智慧進行運算,這是目前市場持續普及的人工智慧系統單晶片的重要關鍵點。
完整化的通用型人工智慧軟體可滿足所有應用需求,簡化產品開發;隨著設計需求的逐漸演進,還能夠輕鬆轉移。該軟體包括Tensilica神經網路編譯器,它可以支援以下業界標準框架:支援用於自動生成端到端代碼的TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlowLite 和 MXNet;支援安卓神經網路編譯器;支援即時性執行的 TFLite Delegates;以及支援用於微控制器等級裝置的 TensorFlow Lite Micro。
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