基於近日NVIDIA近日推出的Jetson Thor如同機器人的Physical AI核心,可以Blackwell GPU、128 GB記憶體,堆疊出2,070 FP4 TFLOPS AI算力,相當於前代Jetson Orin的7.5倍。已有如Agility Robotics、Boston Dynamics、Amazon等廠商陸續採用及建置生態圈的趨勢下,TrendForce估計人型機器人晶片市場規模有望於2028年突破4,800萬美元。
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尤其隨著人型機器人軟硬體技術推陳出新,影響放量關鍵的應用場景仍為產業關注重點。根據國際機器人聯合會(IFR)2025年下半年發布的最新論文,各國人型機器人發展雖有技術、目的應用等不同,但短期仍以試點補位為主、中期進入製造與服務規模化,長期始可望普及至家庭日常場景,高階SoC在此階段的效用更加關鍵。
TrendForce先前也在《1H25機器人深度研究報告》中提出觀點,認為全球人型機器人需待2032年前後穩定走入家庭,才能真正放量突破10萬台,也切合IFR提出的階段發展。Jetson Thor不僅是單純的數字躍升,也幫助終端本體能即時處理龐大感測資料與大語言模型(LLM);因伺服器等級多模態AI首度進駐邊緣端,支援人形機器人、AMR 與智慧醫療等次世代應用
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