合成資料崛起 下一波競爭在治理能力

在現實世界資料有限、成本高昂或涉及敏感資訊的情況下，經由合成資料（synthetic data）可以彌補資料缺口，並且逐漸從輔助工具轉變為資料基礎設施。雖然合成資料帶來速度與效率的優點，若缺乏治理，則可能成為企業隱藏的風險來源。

首先，合成資料的品質取決於隱私保護、資料效用與公平性之間的平衡，其三者之間存在結構性的權衡關係，無法同時最佳化。

圖一 : 合成資料的品質取決於隱私保護、資料效用與公平性之間的平衡，其三者之間存在結構性的權衡關係，無法同時最佳化。

當強化隱私保護時，通常需加入噪音或降低資料精細度，進而影響分析效用；當提升資料效用，使其更接近真實分布，則可能增加隱私風險；而為改善公平性而調整資料分布時，又可能影響模型準確度。這意味著，合成資料是需要在多重目標之間進行權衡取捨的治理議題。

其次，治理重心從資料蒐集轉移到資料生成與使用。過去的資料治理主要關注資料來源是否合法、是否符合隱私規範；但合成資料的治理問題是資料如何生成、生成過程中引入了哪些假設、以及這些資料如何被使用。

第三，是責任歸屬的模糊化。在傳統模式下，資料提供者與使用者之間的責任相對清晰；但在合成資料生態中，資料生成者、模型開發者、平台與應用端之間的界線變得模糊。當決策出現問題時，責任應由誰承擔則往往難以界定。

在此轉變趨勢下，合成資料要走向健康發展的路徑，需建立在三個關鍵支柱上。

支柱一是透明性，即資料的來源、生成方法與使用情境必須清楚揭露，讓使用者能理解資料的限制與風險。支柱二是可追溯性，透過資料來源與流向的記錄，確保每一筆資料的生成與使用過程可被追蹤。支柱三則是可驗證性，透過系統化的審計與評估機制，檢測資料的偏誤、隱私風險與效用，由這三個支柱共同構成可信資料體系的核心基礎。

在這個體系中，資料是嵌入在一個包含生成、處理、使用與監管的完整生態中，而信任是治理後的產物。顯示未來競爭的焦點將從資料量轉向治理能力，能夠建立透明、可追溯且可驗證資料體系的組織，將取得關鍵優勢。

合成資料的出現，代表著資料經濟進入新階段。資料不再只是被動蒐集的資源，而是可以主動生成與設計的資產。當資料可以被創造，能否建立可信的使用機制，是決定價值的關鍵。

未來的競爭不在於誰擁有最多資料，而在於誰能讓資料被信任。這種信任，來自制度設計、治理能力與持續監督。從這個角度來看，合成資料並非取代真實資料，而是推動資料治理進化的催化劑。

（本文為勵秀玲、洪春暉共同執筆，勵秀玲為資策會MIC產業顧問兼主任，洪春暉為資策會MIC所長）

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