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随着电脑硬体计算效能的持续增强,影像处理、电脑视觉与机器学习技术逐渐的出现在每个人的生活,例如智慧型手机中,全景图拍摄已经是基本功能,修图app甚至从传统的纯影像处理进步到先进行人脸辨识再以适应性的内容修改构成五官的像素。进年来深度学习技术突破了传统障碍物辨识演算法之辨识率极限,Google 图片搜寻已经做到可”推论”使用者上传的图片内容。本课程在机器学习部份除了涵盖类神经网路、Adaboost与支持向量机,亦将简介最先进的卷积神经网路(Convolutional Neural Network, CNN)及其应用。课程中的每个主题亦将提供Matlab范例程式供学员参考,以提升学习效果,期待学员可藉由此课程初步了解影像处理、电脑视觉、机器学习甚至是深度学习技术,未来顺利进入相关产业发展。
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