账号:
密码:
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
AWS以机器学习协助辉瑞加速药物开发流程
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2021年12月07日 星期二

浏览人次:【694】
  

在COVID-19疫情威胁之下,药物开发与加速创新,以及未来疗法的出现,皆成为众所瞩目的期待。 AWS与辉瑞公司(Pfizer Inc.)合作打造基于云端的创新方案,用于改善新药的开发、制造和临床实验中的分配方法。两家公司透过新成立的辉瑞与亚马逊合作团队(PACT)计划进行探索,将AWS的分析、机器学习、运算、储存、安全和云端资料仓储等服务应用于辉瑞的实验室、临床制造和临床供应链。例如,AWS正利用机器学习服务如Amazon Lookout for Equipment(分析感测器资料以侦测设备异常行为的AWS服务)预测机台保养,以帮助辉瑞强化临床的连续生产流程。因此,辉瑞能最大化临床药品制造设备(如离心机、搅拌机、研磨机、涂布机和空气调节器等)的工作时间。此次合作的重点是协助辉瑞更快速可靠地生产新药,并评估新药对病患的潜在健康效益。

AWS业务开发和产业副总裁Kathrin Renz表示:「越来越多的生命科学客户正在寻找机会,在合适的时间拓展专业知识和洞察力、安全存取正确的讯息,以减少药物开发和临床实验的时间和成本。AWS兼具广度与深度的云端功能,能协助辉瑞团队透过安全、创新的研究方法,优化药物开发和临床制造流程。过去两年已向世界证明,当人们的生命受到威胁时,速度和敏捷度在研究、开发和临床制造周期的每一步都很重要。我们很自豪能与辉瑞合作,借助我们在云端领域中深厚的专业知识,协助开发能大幅改善全球病患生活的解决方案。 」

辉瑞药物科学、全球研发和医疗副总裁Andrew McKillop表示:「辉瑞与AWS合作,目标是加快药物探索和开发的流程,最终提升病患体验并推出新疗法。与AWS的机器学习和分析专家密切合作,我们将为科学家和研究人员提供洞察,协助他们找到改变病患生命的医学突破。」

AWS正与辉瑞合作开发原型解决方案,在辉瑞固体口服药物的临床连续生产平台中侦测异常资料。该原型解决方案使用Amazon SageMaker(在云端和边缘快速建构、训练和部署机器学习模型的AWS服务)、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics(自动侦测异常指标并判断原因的AWS服务)和Amazon QuickSight(AWS的云端商业智慧服务,由可拓展的机器学习驱动)。该原型使用的机器学习模型可以提早警报,并引导使用者关注相关讯号,同时有超低的错误率。因此,辉瑞能处理可携式连续微型和模组化(PCMM)制造设备和感测器提供的资料、检测发生的异常情况、预测保养需求,进而缩短设备停机的时间。

辉瑞科学家也将与AWS医疗保健和生命科学家合作,探索辉瑞药物科学小分子团队的研究人员如何运用AWS的分析和机器学习服务,从辉瑞累积产生的资料内容,涵盖合成化学途径、配方、分析测试、开发方法、配方成分、临床制造活动、批次记录、技术转移以及许多其他类型的工作产生的各类型资料,在正确的时间提取和挖掘讯息,将有机会开发新药或重新运用现有药物。

辉瑞药物科学小分子团队正与AWS合作开发一项原型系统,该系统可以自动从这些纪录中提取、吸收并处理资料,帮助实验室设计实验。该原型系统由Amazon Comprehend Medical(符合HIPAA要求的自然语言处理服务,能从不规则的医学文字中精确且快速地撷取资讯)和Amazon SageMaker提供支援,并使用Amazon Cognito提供安全的使用者存取控制。

關鍵字: 機器學習  云端服务  AWS  辉瑞 
相关新闻
AMD为全新Amazon EC2??注展现云端运算发展动能
AWS推出云拓计画 助企业培育云端人才
AWS发布2022年及五大技术趋势预测 AI开发软体居首位
凌华科技偕同生态圈伙伴 推动智慧工厂机器自主化
罗氏借力AWS技术 以健康大数据价值改善病患护理和医疗
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新品
Arduino
原厂/品牌:RS
供应商:RS
產品類別:
Raspberry Pi
原厂/品牌:RS
供应商:RS
產品類別:
EM500EV 测试/开发板
原厂/品牌:集博
供应商:集博
產品類別:IDE
  相关产品
» MSI全新高效笔电搭载最新第12代Intel Core H系列处理器
» 西柏影音整合方案加速数位医疗转型
» 德承全新16:9阳光下可视模组展现高亮度、FHD、广视角新视野
» Seagate全新Exos AP运算储存平台采用AMD EPYC处理器强化整合效能
» 英飞凌AIROC云端连接管理方案支援AWS IoT ExpressLink标准
  相关文章
» AI效益发威 边缘人工智慧持续进化
» 面对「不确定性」的最佳解:现代化应用
» CTIMES资深编辑看2022年
» [新闻十日谈]NVIDIA GTC 2021是科幻,还是未来世界?
» 展望2022科技产业发展趋势

AD


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2022 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3
地址:台北市中山北路三段29号11楼 / 电话 (02)2585-5526 / E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw