在 CES 之後，2026 年正逐渐成为Physical AI发展的关键年份，随着机器人与无人载具迈向规模化的真实场域部署。於 embedded world 2026 展会上，oToBrite 将展示其车规等级 Vision AI 解决方案，锁定自主机器人与无人载具应用，提供可靠的感知与定位能力，支援实际场域运行需求。

随着应用场景由室内延伸至更复杂的室内外环境，车规等级的可靠度已成为确保系统在多元运行条件下稳定运作的关键要素。根据研究，全球 Physical AI 市场预计於 2026 年达约 64.4亿美元，并於 2035 年成长至 827.9 亿美元，2026 至 2035 年期间年复合成长率（CAGR）为 32.8%。报告指出，电脑视觉为规模最大且成长最快的技术领域，其成长动能来自机器人技术、边缘 AI 的进步，以及自主能力在真实世界场景中的应用扩展。

因应 Physical AI 应用对高可靠视觉感知能力日益成长的需求，欧特明将展示其车规等级相机模组与系统级解决方案。其 1－8 MP GMSL2 相机模组依循 IATF 16949 标准制造，并符合 IP67/IP69K 防护等级，具备防尘防水能力，同时支援长距离、低延迟影像传输，适用於严苛户外环境。

其 Visual-Inertial Odometry（VIO）相机模组整合 IMU 与 Kalman 滤波器，有效抑制震动造成的影像偏移，并在动态与不平整户外环境中提升定位与姿态估算稳定性。

在系统层级整合方面，oToSLAM 整合四颗车规等级环景相机模组与单一 ECU，可於复杂户外环境中实现高精度定位与即时 3D 环境感知。此外，oToAdapter-GMSL-AGX-Orin 与 oToAdapter-GMSL-Orin-Nano 多相机开发套件专为 NVIDIA Jetson 平台设计，分别支援最多 8 组与 4 组 GMSL2 相机模组，并提供最高 275 TOPS 与 67 TOPS AI 运算效能，以支援多相机同步处理。