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东软教育携手Celeno 创建Wi-Fi雷达感测的远端医疗解决方案
 

【CTIMES/SmartAuto 編輯部 报导】   2020年11月17日 星期二

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智慧、创新性Wi-Fi解决方案供应商Celeno Communications与IT和医疗技术服务供应商东软教育(Neuedu)日前宣布,双方正联合开发先进、基於Wi-Fi的雷达感测器,以透过远端医疗监控系统检测和预防人们的异常、家庭成员和社区独居年长者恶化的健康情况。

东软教育之人工智慧(AI)及云端技术,加上Celeno的Wi-Fi都普勒成像(Wi-Fi Doppler Imaging)技术实现远端健康监控,使家人更放心并可为远端医务人员及护理人员提供有价值之数据
东软教育之人工智慧(AI)及云端技术,加上Celeno的Wi-Fi都普勒成像(Wi-Fi Doppler Imaging)技术实现远端健康监控,使家人更放心并可为远端医务人员及护理人员提供有价值之数据

该技术作为消费性智慧健康装置的一部分,也可使家庭成员更安心。相关技术旨在使住宅房屋中的感测器装置能发挥监控功能,而无需穿戴式装置或摄影机,同时不侵犯隐私。

据估计,全球医疗警报系统的市场规模将於2023年超过264.3亿美元,在2018年至2023年期间,并将以超过6.8%的速度成长。而相关之驱动因素则在於越来越多年长者偏好於社区独居。

在中国,与子女分居的老年人数量在2016年便已激增至1.18亿;在日本,独居老人的比例则从1980年到2015年间成长了6倍,到2017年时总数达到了600万;而在美国,4600万社区居住的老年人中近29%是独居,约有一半在社区居住的高龄年长者(?85岁)为独居。

Celeno的Wi-Fi都普勒成像技术为事件识别和分析领域之突破性技术,该技术运用其Wi-Fi晶片硬体来产生高解析度的都普勒雷达图像,以追踪物体并描述其行为,其可检测并追踪人类、宠物和物体的运动及位置。此非侵入式技术可作为标准Wi-Fi网路的一部分,也可作为专用的低成本感测器来加以部署,无需任何穿戴式装置及摄影机即可实现相关功能,因此不危及隐私。

该成像技术透过与相对应的人工智慧分类分析工具相结合,可针对诸如行走、跌倒、坐下、起床等运动和姿势进行分类,同时能检测呼吸、手势并感知物体的存在。所获得的数据对於评估家庭成员的日常健康状况和活力水准相当具有价值。

Celeno行销暨业务开发??总裁Lior Weiss表示:「我们很高兴与东软教育合作。该公司於人工智慧技术方面的专业知识、在设计医学成像设备以及远端医疗技术和服务方面之丰富经验有助於尽早实现我们的愿景,亦即: 透过运用基於Wi-Fi的雷达感应技术来改善居家养老年长者的生活品质,以及使住院病人能够早日康复,返家修养。」

东软教育??总裁暨知识长李雪博士表示:「开发先进的远端医疗和监控解决方案是东软教育愿景的关键组成部分。Celeno的Wi-Fi都普勒成像技术为独特的技术,其结合了三个关键因素来协助我们推动愿景实现:生活空间中精准的数据感知、保护隐私、以及可大规模普及的成本结构。我们非常高兴能够研究并开发这些应用,以全力支援远端及数位医疗和年长者护理。」

關鍵字: 远程医疗  Wi-Fi  人工智能  云端运算  Celeno 
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