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产业出题/人才解题培训机制 偕同google、微软、NVIDIA打造台湾AI人才库
 

【CTIMES/SmartAuto 葉奕緯 报导】   2018年05月24日 星期四

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为迎接AI的到来,经济部配合行政院「台湾AI行动计画」,由资策会规划「产业出题x人才解题」AI实兵培训机制。集合Google、台湾微软、NVIDIA、自强基金会、纬育、台湾人工智慧学校、资策会等国内外专家,加速推动产业智慧化。

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赖清德院长於现场表示,透过产业提出现实的问题,让经历培训课程的AI人才或新创团队,直接叁与产业实务运作,让产学界接轨。并运用软体创新与创业为拉力,让台湾成为AI创新枢纽及全球智慧科技大国。

而经济部沈部长则从实务面探讨,从机器运作过程中所搜集的巨量资料(Big Data),经由云端服务到大数据分析,将能优化既有生产流程,协助厂商降低营运成本;这些都是AI在产业界的实务功能。

现场也邀请许多新创团队,展示人工智慧的应用。例如奥义智慧Cycarrier专注在AI与资安自动化分析,展示「人工智慧资安机器人」与「人工智慧资安保险」解决方案。

万里云科技CloudMile运用机器学习技术将布料图样明确分类并系统化,大幅加快纺织业的产品开发时程;鼎峰智能Deep Force运用深度学习演算法发展的「终端人工智慧引擎」,创造人工智慧於视觉影像方面的终端应用(如人脸识别/物品辨识/视线方向侦测等)。

Google台湾区总经理张仁炯也表示,Google已经启用智慧台湾计划,同时举办教师研习营以及AI创新研究营,其中包括数位学程、创作者学院等,并在台大、清大、交大、成大成立研究中心,建立顶尖研究学者的桥梁,达成学界和产业界的交流,另外还有免费且全中文化的线上资源,目前也在台南打造首座实体课程空间。

张仁炯继续说道,以人工智慧的发展看来,不用担心人会被取代,过去三次的产业革命,都是让人类去做不同的工作,类型转换。演算法的进步,过去要用50个TPU才能和围棋大师李世石对弈,一年後只需要一颗TPU就可以打败同样等级的围棋大师,导入机械学习数据中心更有效率,

Google也结合了TensorFlow与云端平台的机器学习工具,让台湾传统产业的「和明纺织」,也能训练布料的辨识模型。从一开始的建档後,让和明得以掌握自己的资产外,也大幅降低设计师的负担,加快产品的开发,减少搜寻布料的时间。

關鍵字: 人工智能  資策會  經濟部  Microsoft  NVIDIA  GOOGLE 
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