工业物联网发展已有4～5年，这两年来开始有制造业者导入相关架构，经过这波导入期後，现在市场进入调整阶段，透过与实务面的接轨，工业物联网的架构概念调整出与架构成型初期时的不同作法，其中边缘运算就是近期的主要变化之一。

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过去的物联网概念，是将所有终端设备的数据都送到後端的云端平台集中运算，在规模不大的系统中，集中式运算的架构相对简单，成本也较低，不过一但终端设备超过一定数量，就会出现问题。

首先是过多终端设备所传回的数据量势必庞大，对後端处理器的运算负载带来沉重考验，再来是地处远端的设备，将产生高昂的传输费用，最後则是设备与後端系统较长的讯号传输时间，难以符合制造系统的即时性需求，对此，目前已有多家制造设备供应商推出边缘运算产品，解决上述问题。

工业领域的边缘运算产品的设计模式，是让感测网路中的闸道器(Gateway)具有一定程度的运算功能，过去闸道器仅负责汇整各端点的讯息，再将之传送到後端平台，具有运算能力的闸道器，在接收底层感测讯号时，会先行处理过再将讯号分流，需要由中央平台储存分析者传送到後端，高即时性或仅需简单控制者，则在运算後发出指令，回传到前端制造系统，由负责设备处理，对後端平台来说，边缘运算让中央处理器的运算资料量减少，且须运算的数据都已在前端闸道器先行处理过，而非原始数据(Raw Data)，大幅减少了工作负载，对前端设备来说，也可以更即时处理制造现场所发生的状况，无论系统前後端，都是更好的选择。

边缘运算模式让制造系统中的运算单元平均配置，不再全部集中於後端，不过这种架构也有一定的门槛限制，首先是终端产品必须达到一定数量，系统效益才会产生，然而越多的终端设备，也就代表需要同等数量的边缘运算产品，具有运算功能的闸道器价格势必比阳春型更高，因此成本会是第2个问题，第3个问题则是多点的智慧闸道器，会让整体系统架构更复杂，系统在导入时需要更多的时间与更丰富专业经验一再调整，才能符合前端作业设备与後端运算平台的需求，而这也代表企业投入的资源势必同等提升，对此企业可视本身的系统与资金状况，若有边缘运算需求，也可在部分设备先行尝试导入，累积经验後，再逐步延伸到其他环节，如此一来，初期的资金需求较少，也可有效控管风险。