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制程走向智慧化 机器视觉同步跟进
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 报导】   2018年10月02日 星期二

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工业自动化技术不断演进,自动化设备与设备、元件与元件间的整合越来越重要,但由於过去产线设备往往分属不同厂商,既有的自动化设备整合不易,因此生产系统的整合,无疑是智慧化的第一步,而随着相关技术的不断精进,制造设备的整合已渐趋简易,透过高度智慧化的控制元件,以协助设备商简化系统整合步骤,将可有效提升整体系统的效能要求。

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以Smart Camera为例,Smart Camera属於高度整合设备,简化了过去应用PC Based工业相机必须要进行像是软体系统的设计与整合,将所有的应用模式与驱动元件整合在狭小空间中,透过图形化开发介面进行设定,以更简单的模式,让研发人员快速设计出符合客户需求的应用模式,这就是最符合智慧化想像的装置,这种以软体为核心,提供高度整合的解决方案,将是设备自动化的智慧化的最重要价值所在。

在这类应用中,机器视觉扮演了重要角色,其主要应用在定位、识别、量测、装配检测到瑕疵检测等五个部份;至於其他产业,机器视觉应用则更广,各层面均有可能应用到机器视觉。

过去机器视觉主要的应用模式,多是利用IPC整合工业相机,搭配分析及控制软体组成解决方案,再整合其他的I/O与运动控制元件,成为完整解决方案,不过此类系统需求要耗费大量的资源与发展成本,在PC Based的架构下也须提高处理器的效能,以满足在应用所需要的严苛要求。

近年来嵌入式系统进展快速,已可透过类似FPGA等系统,将原先在处理器的负担予以「外移」,透过弹性模式协助影像撷取或处理,将工作「专门化」,让CPU可以专注完成整个应用的运算,使用者在应用时也可以排除API的问题,透过开发软体来直接选取应用的模式,让系统的开发与应用直接简化,同时也简化工程人员的学习与管理,快速完成专案的开发,让效能与成本取得适当平衡。

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