根据MIT新闻，麻省理工学院（MIT）??教授Rafael Gomez-Bombarelli近期表示，AI正引领科学界进入「第二次转折点」。他认为AI与材料科学的深度融合，将以空前的方式变革科学研究，会从早期的数据驱动阶段，迈向具备推理能力的「通用科学智能」时代，大幅缩短新材料从开发到应用所需的时间。

根据Gomez-Bombarelli的观察，第一波转折点发生在2015年左右，主要是生成式AI与大数据在特定科学领域的兴起。而现在，科学界正进入将自然语言、多模态数据与物理缩放定律（Scaling laws）结合的新阶段。未来的AI系统将能像人类科学家一样，对材料结构、合成配方及复杂的科学文本进行深度推理，将研究范式从单纯的数据比对提升至逻辑理解。

在实际应用方面，Gomez-Bombarelli的研究已在多个领域取得实质突破。透过结合物理模拟与机器学习，他的团队成功开发出应用於电池、触媒、塑料以及有机发光二极体（OLEDs）的新型材料。此外，他也共同创立了多家公司，其中包括Lila Sciences为生命科学、化学与材料产业打造科学超级智能平台，将AI 的潜力转化为实体产业的竞争力。

目前他在MIT领导的实验室完全采取「纯计算」模式，专注於研究原子组成与结构如何影响材料性能。他强调，物理模拟与AI算法之间存在着「正向循环」，物理数据能让AI模型更精准，而AI则能加速模拟过程。他的团队扮演着实验科学家重要夥伴的角色，利用计算工具协助筛选由AI产生的海量创意，让科学研究过程变得更无缝且更具生产力。