AMD(超微半导体)近期宣布与OpenAI签署重大合作协议,这项消息不仅在AI产业引发关注,也再次让AMD董事长暨执行长苏姿丰博士(Lisa Su)成为全球焦点。这项合作象徵着AMD正式跨入AI运算基础设施的核心战场,并意图在NVIDIA长期垅断的AI晶片市场中取得更强的立足点。
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| MD董事长暨执行长苏姿丰博士(本刊资料照片) |
在此次合作中,AMD将提供OpenAI大规模的Instinct MI300X GPU丛集,用於多模态大型模型的训练与推论运算。此举延续了AMD近年积极拓展AI加速晶片市场的策略脉络,从云端伺服器到生成式AI应用,AMD正以高整合、高性价比的GPU平台作为切入点,与主要云端业者与AI新创公司建立更紧密的技术联盟。
相较於NVIDIA的CUDA生态系统,AMD主打开放式架构ROCm(Radeon Open Compute),并结合最新的CDNA 3架构与高频宽记忆体(HBM3)技术,强调能以更具成本效益的方式提供大规模AI运算能量。此次与OpenAI的合作不仅是市场层面的突破,也代表AMD的软硬整合策略逐渐获得主流AI企业的信任。
业界普遍认为,这项合作的象徵意义远超於商业合约本身。OpenAI作为引领生成式AI浪潮的关键推手,选择在部分训练任务上采用AMD GPU,显示AI产业开始寻求多元供应链与架构多样性,减少对单一厂商的依赖。同时,AMD也得以藉此验证其加速平台在超大规模AI训练环境下的稳定性与扩充性,为後续拓展至Google、Amazon等其他云端服务商铺路。
对AMD而言,这是继资料中心与伺服器市场稳定成长後的又一次战略升级。Lisa Su在领导下推动的“从PC到资料中心,再到AI”的长期策略,逐渐显现成果。她曾强调,AI运算将是AMD未来十年的成长引擎,而此次合作正是这项愿景的具体实践。
随着AI晶片需求爆发与市场竞争加剧,AMD与OpenAI的联手,不仅可能撼动NVIDIA在AI GPU市场的垅断格局,也象徵开放生态在AI基础设施领域的重新崛起。Lisa Su再度站上产业浪潮的核心,带领AMD迎向AI世代的新一轮竞争与机遇。