人工智能正以前所未有的速度推进，算力已成为产业发展的核心基石。AMD 於台北举办的 「2025 AMD AI Solutions Day」 展示了涵盖 CPU、GPU、DPU 到 AI PC 的完整产品阵容，并强调透过开放式生态系推动 AI 技术普及。AMD 台湾区商用业务处资深业务??总经理林建诚指出，「AI 正迎来一个全新的加速时代，从模型训练、推论规模到 AI Agent 的兴起，都代表运算需求正以倍速成长。」

AMD台湾区商用业务处资深业务??总经理林建诚

林建诚表示，AI 的演进不再仅是演算法的突破，而是全面性的结构转变。随着模型数量爆炸成长，生成式 AI 的应用范畴不断扩展，推论场景也逐渐多元化，例如医疗诊断、智慧制造与企业知识管理。尤其 AI Agent 的崛起，使 AI 能执行更复杂的任务，并自主进行跨系统协作，带动新一轮的运算需求。他指出，这些趋势正推动产业进入「算力驱动的创新循环」，硬体与软体需同步演进，才能支撑庞大的应用场景。

在资料中心层面，AMD 透过 第5代 EPYC 处理器 与 Instinct MI350 系列 GPU，强调兼顾效能与能源效率的重要性。林建诚指出，生成式 AI 训练需要海量叁数与运算，然而能源消耗却成为关键挑战。AMD 新世代产品透过先进制程与 HBM3E 记忆体支援，不仅提升吞吐量，也大幅降低每次推论的能耗，帮助企业在算力与永续之间取得平衡。这也反映出产业的共同趋势：「算力扩张必须与能源效率并行。」

除了硬体突破，AMD 也持续推动开放式 AI 生态。林建诚指出，最新的 ROCm 7 软体堆叠 不仅支援更多主流框架，还为开发者提供更高效的工具组与 API，降低开发门槛，加速应用落地。他强调，开放架构的价值不只是技术互通，更在於凝聚产业力量，共同打造标准与生态，避免 AI 发展落入「封闭孤岛」。在他看来，开放已经是产业不可逆的潮流，也是推动 AI 普及化的必要条件。

在客户端，AMD 推出的 Ryzen AI Max 与 Ryzen AI 300 系列处理器，象徵 AI 运算正从云端延伸至边缘与个人装置。林建诚指出，随着 Microsoft Copilot+ 等 AI 工具普及，AI PC 不再只是概念，而是实际改变生产力的工具。无论是内容创作、设计建模，或是日常办公的智慧助理，AI PC 都将成为下一波市场驱动力。这一趋势显示，AI 运算正从「集中」走向「分散」，形成云端与边缘协同的新格局。

林建诚强调，AI 的发展不只是技术升级，更是整体产业结构的重塑。他提到，无论是台湾 AI 学校推动的人才培育，或是 OEM/ODM 合作夥伴的解决方案展示，都显示 AI 正在渗透至各行各业。未来企业要掌握 AI 机会，必须同时在 技术投资、人才养成与跨界协作 上布局，才能在新一波产业竞争中脱颖而出。

整体观察，AMD 透过端到端的产品与开放式软体生态，正为 AI 发展打造坚实基础。林建诚认为，AI 发展的关键在於「速度」与「连结」：速度意味着算力与模型的快速迭代，连结则来自产业生态的共同推进。当两者相互作用，AI 才能真正走出实验室，全面进入人类的工作与生活场景。