由于工业级机器人可加快生产速度并降低人力成本，因此常用于固定且重复性动作的量产环境，如车床（CNC）与焊接应用。在这些应用中，机器人的运动往往固定不变，均于相同位置进行简单的金属切割或焊接作业。

智能机器人必须能透过量测与机器视觉功能，进而与环境互动。

目前的机器人，已延伸到新零件组装与Pick-and-Place应用，以进行弹性、精确，且专属的零件处理作业。就现有的专业领域而言，工业级机器人目前几乎已至成熟阶段，可由测试、研究，与自动化领域的专家任意进行程序设计。

而有某些类型的应用，并无法于量产环境中进行常见的重复性运动，其理由在于：

@內標:

●在弹性的制造环境中，当产线更改其中的某组新零件时，机器人亦往往需要针对新组件与新制程进行调整；

●精确的组装作业中，机器人必须对细小组件进行定位、拾取，并放置于正确位置；

●若为特殊零件的处理，机器人必须定位并仔细拾取零件，以免损伤重要零件。

换句话说，这些应用所需的智能机器人，必须能透过量测与机器视觉功能，进而与环境互动。NI的LabVIEW图形化系统设计（GSD）平台，即是将量测、机器视觉、机器人控制，与人机接口（HMI）整合为简单易用的单一环境，可为工业机器人建立新应用。透过LabVIEW，用户不需具备复杂的机器人专业知识，亦可让机器人系统变得更聪明。

以NI工程师所建立的NIRo展示平台为例，此小型的无人地面载具，仅使用了当地模型商店所卖的现成零件组装而成。而控制系统是以NI单卡式（Single-Board）RIO嵌入式平台为架构，并内建FPGA与Real-Time处理器。