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NVIDIA携手夥伴全面扩展Arm架构 联发科叁与开发更节能PC
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2021年04月13日 星期二

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绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)今天宣布展开一系列的合作计画,将NVIDIA的GPU及软体结合Arm架构的CPU,将Arm架构的灵活及节能优势全面扩大,处理从云端到边缘的各种运算负载。这些计画包括整合以AWS Graviton2为基础的Amazon EC2执行个体与NVIDIA GPU;透过NVIDIA RTX GPU打造全新等级的Arm架构PC;提升边缘的影像分析和安全功能;并透过全新的运算开发者套件,支援AI的应用开发。

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NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋表示:「Arm的能源效率及IP商业模式,使其成为全球最受欢迎的CPU。在Arm架构的生态系中,来自世界各地的科技公司已经准备好将基於Arm架构的产品应用在如云端、超级电脑、PC及自动化系统等新兴市场。随着今天宣布的崭新合作关系,我们正迈出重要的一步,将Arm生态系扩大至行动及嵌入式装置以外的地方。」

NVIDIA正与实验室主任、科学家及合作夥伴合作,协助他们将软体迁移至Arm架构CPU和NVIDIA GPU上运行。

PC方面,联发科技(MediaTek)是全球最大的Arm架构系统单晶片供应商之一,NVIDIA与联发科将合作打造一个支援Chromium、Linux和NVIDIA SDK的叁考平台。NVIDIA RTX GPU结合高效能且节能的Arm Cortex处理器,将先进的光线追踪绘图和AI技术应用在新型的笔记型电脑上。

联发科技执行长蔡力行表示:「联发科技是全球最大的Arm晶片供应商,产品支援智慧型手机、Chromebook和智慧电视等领域。我们期待利用我们的技术与NVIDIA合作,将GPU的强大能力带入Arm PC平台,以用於游戏、内容创作等更多层面。GPU加速技术将大力推动整个Arm生态系的发展。」

云端方面,NVIDIA与AWS将携手在云端部署GPU加速的Arm架构执行个体。全新的Amazon EC2执行个体将AWS Graviton2处理器与NVIDIA GPU结合,并提供更低的成本、支援更丰富的游戏串流体验,在处理Arm架构的作业负载时也将有更好的表现。游戏开发者能在AWS上以原生方式运行Android游戏、透过NVIDIA GPU加快渲染和编码速度,以及在无需运行模拟软体的情况下,将游戏内容串流至行动装置上。

NVIDIA也与Marvell、富士通(Fujitsu)及SiPearl等其他合作夥伴合作:Marvell将透过结合OCTEON DPU与GPU,加速处理AI作业负载的速度;富士通持续推进高效能运算,以支援资料科学研究的突破;SiPearl正致力将欧洲高效节能处理器Rhea推向市场,并支援欧洲的exascale等级的超级电脑。

为了支援科学运算,NVIDIA也推出NVIDIA Arm HPC开发者套件,以因应对节能超级电脑和资料中心日渐增长的需求,其中包含一个Ampere Altra CPU,其具备80个Arm Neoverse核心,运行频率高达3.3GHz;双NVIDIA A100 GPU,每一个GPU可提供312 teraflops的FP16深度学习效能;以及双NVIDIA BlueField-2 DPU,可用於加速网路、储存及安全性功能的执行速度。

该开发者套件也能运行NVIDIA HPC SDK,利用这套编译器、函式库和工具,可以建立HPC与AI应用程式,并将其迁移至GPU加速的Arm架构运算系统中。

率先部署的运算中心包含美国橡树岭国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)和石溪大学(Stony Brook University);台湾国家高速网路与计算中心;以及韩国科学技术研究院。

开发者套件将於今年第三季上市。

關鍵字: HPC  人工智能  深度學習  GPU  联发科  NVIDIA  Arm 
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