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智慧製造浪潮襲來 整合已成機器視覺趨勢
 

【CTIMES/SmartAuto 王明德 報導】   2017年11月22日 星期三

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近期智慧製造概念興起,「整合」成為新世代生產設備的重要設計,機器視覺在這一波整合浪潮中,最常見就是與機器手臂的結合,基於工業生產模式逐漸朝向智慧製造生?型態發展,全球許多生?型態逐漸導入整合視覺系統之智慧機器人應用於生?線做智慧製造,根據AMC Hofmann之Robot Vision市場調查報告指出,以視覺導引機器人進行取放(Pick & Place)之應用最廣,其次是機器人整合視覺於檢測之應用,機器視覺技術則包含2D與3D,其中尤以2D機器視覺技術居多,市場上的應用最為普遍。

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不管是否為智慧製造體系,減少生產時間、提高生產效率向來都是生產系統的建置宗旨,在此設計核心下,系統中各環節設備的功能都必須不斷進化,機器視覺也是如此,目前2D機器視覺雖為產品檢測的技術,不過為解決其侷限性,業界廠商都已積極開發3D檢測技術,目前看來也已有所成,3D檢測將廣泛被運用於各種產業中,例如汽車、半導體 消費性電子零件、金屬、玻璃等,其中亞太地區將是主要應用市場,其應用包含品質檢測定位導引,量測及識別等,應用於品質檢測及定位導引需求量將為最大。

無論是機器手臂或3D檢測,選擇適用元件都是使用者建置機器視覺系統的第一要務,至於選擇重點,業者建議要從硬體與軟體兩方面分析,在軟體方面,不論是PC-Based或單機版本,軟體的靈活控制為最優先項目,因應不同需求,機器視覺必須有不同的作法以及客戶群,各有其優勢與特點,來滿足多元的應用,而在硬體方面,則必須取決於技術整合,如何配合機構限制及功能需求,選擇最適宜的產品,是從經驗學習而來,就此來看,經驗將是自動化系統整合時最關鍵的一環,由於現在資訊發達,各廠商之間的技術差距並不大,技術已成為市場競爭的必要條件,經驗才是決勝條件,豐富的經驗將可再有限的成本中,組裝出最適化、性價比最高的系統,因此製造業者在面對市場眾多選擇時,可以從經驗多寡的面向來挑選廠商,而非一味只從價格考量,否則其結果將會得不償失。

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