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扣件業數位轉型迎關稅 螺帽納入名車Tier 1供應鏈
 

【CTIMES/SmartAuto 陳念舜 報導】   2025年09月28日 星期日

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迎接美國發動關稅戰、地緣政治風險與碳關稅等全球經貿環境變動下,扣件產業正面臨嚴峻挑戰。產業發展署也持續協助台灣製造業結合上下游供應鏈廠商,導入智慧製造與數位轉型,開創市場及提高營收與競爭力,成功加入Mercedes-Benz、BMW等名車Tier 1供應體系。

如今扣件產業正面臨嚴峻挑戰,經導入智慧製造與數位轉型,成功加入Mercedes-Benz、BMW等名車Tier 1供應體系。
如今扣件產業正面臨嚴峻挑戰,經導入智慧製造與數位轉型,成功加入Mercedes-Benz、BMW等名車Tier 1供應體系。

其中如璟鋒工業長期專注於生產車用防鬆螺帽扣件,過去雖以精密工藝立足,卻因工單流程繁瑣、資訊斷點過多,導致交期拉長與庫存堆積,甚至影響接單能力及國際競爭力。該公司為推動智慧製造及AI應用,而運用產業發展署「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用計畫」補助資源,加速調整內外體質,改善原物料整備、製造排程、設備效率及品質管理等生產製造問題;從而提升整體生產效率及產品良率,建構智慧供應鏈網路以強化韌性。

在降低設備停機損失並提升產能利用方面,璟鋒導入Web架構的SCADA系統,將主要生產設備聯網,並整合ERP、MES系統串聯工單、人員投入及機台稼動等報工資訊,建置「生產智造資訊平台」。將平均產品交期由90天縮短至70天、設備無預警停機次數由每週10次降至5次、整體設備效率(OEE)由45%提升至65%、製程不良造成的報廢成本每年減少達200萬元。

在提升產品品質方面,璟鋒也針對「螺帽成型製程」易出現不良品的環節,安裝壓力感測裝置,用來蒐集成型機中有關鍛造生產曲線趨勢,包含潤滑油壓不足、線料有缺陷、模治具破損等異常事件資訊。

再導入AI深度學習進行分析,建立金屬扣件鍛造成型品質異常的分類與預警模組,優化生產製程管控流程,避免持續生產不良品,影響整體品質。進一步蒐集2萬筆以上的瑕疵品數據提供AI學習,並導入自動光學全檢機,人機協同完善檢測流程,使品質良率從92%提升至99%。

這些成果增加海外客戶對璟鋒的信賴度,使璟鋒不再只是區域型供應商,而是能夠與Mercedes-Benz、BMW等歐系名車及BUFAB、BULTEN等國際扣件大廠直接合作的Tier 1供應商,也使海外訂單量成長了40%,出口額增加2億元。對於一家以中小企業起家的扣件製造商而言,這樣的轉型成果既是一次跨越式的里程碑,也顯示智慧製造確實能成為產業升級的關鍵動力。

關鍵字: 扣件,AI  產業發展署 
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