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凌華首款嵌入式MXM圖形模組加速邊緣運算和AI應用
基於NVIDIA Ampere架構

【CTIMES/SmartAuto 陳玨報導】   2021年11月10日 星期三

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凌華科技發表首款基於NVIDIA Ampere架構的嵌入式MXM圖形模組,專為加速處理邊緣運算和邊緣AI負載而設計,以移動型PCIe精巧尺寸提供即時光線追縱、AI加速的圖形運算、以及具能源效率的AI推論加速等高效能表現。這些嵌入式MXM圖形模組適合需要反應速度、精準度與可靠度的關鍵型任務和高時效性應用,例如醫療、製造、交通、博奕等。

凌華科技嵌入式MXM圖形模組高效能的GPU運算可加速具有時效性、關鍵型任務的邊緣應用,包括醫療、交通、零售與物流、博奕、航空與國防領域。
凌華科技嵌入式MXM圖形模組高效能的GPU運算可加速具有時效性、關鍵型任務的邊緣應用,包括醫療、交通、零售與物流、博奕、航空與國防領域。

凌華科技平台產品中心嵌入式平台及模組事業處產品總監蔡雨利指出:「運算及AI工作負載正從雲端轉往邊緣裝置,除了縮短反應時間、增加安全性、同時也降低通訊成本。邊緣端需要處理的資料日益增加,對邊緣裝置的效能要求也逐漸提高,但功率預算卻沒有隨之調整。NVIDIA Ampere架構突破效能和能源效率,推動邊緣裝置在一般運算、影像處理與重建,以及AI推論能力更上一層樓。」

NVIDIA產品行銷副總裁Scott Fitzpatrick指出:「NVIDIA Ampere架構結合最新一代RT核心、Tensor核心、CUDA運算核心、PCIe 4.0介面和NVIDIA的影像編解碼技術,提供突破性的效能和功能。渲染與模擬技術普遍應用於各產業,NVIDIA最新的嵌入式解決方案可提供2倍的渲染效能和2倍的FP32輸送量,並且透過硬體加速影像編碼與解碼,大幅增加圖形和運算負載能力。」

凌華科技嵌入式MXM圖形模組提供高達5,120個CUDA核心、160個Tensor核心、以及40個RT核心,支援PCIe 4.0介面和最高16GB的GDDR6記憶體,TPG功耗僅115瓦,可滿足需要運算密集、高效圖形處理、大量記憶體的邊緣應用。凌華科技嵌入式MXM圖形模組尺寸僅為全高全長PCIe繪圖卡的5分之1,採用強固型設計,可在極端溫度、衝擊和振動以及腐蝕的情況下運作,適用於尺寸、重量和功率 (SWAP)受限的邊緣環境。凌華科技提供5年長期支援,使開發人員、解決方案架構師和系統整合商能安心開發創新方案。

關鍵字: 圖形模組  嵌入式  邊緣運算  邊緣AI  凌華科技  NVIDIA 
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