電動車的市場正快速發展，由於這是新興的領域，在技術的開發上常會遇到一些瓶頸。例如在設計階段，常缺少實體的樣品可參考，即使有也相當昂貴，而且存在一些未被檢驗出來的bugs。此外，在建置階段，工程師往往得花不少時間動手寫程式，然而，辛苦寫好的程式不僅無法重覆使用，而且不符合軟、硬體系統級的設計原則。

鈦思科技工程部經理童元鍼表示，採用模組式（Model-based）的設計是未來電動車開發的必然趨勢。這是因為模組式設計提供直覺性的可執行模組，在設計階段可進行虛擬模擬而不需建立實體樣品；完成後又能自行產生程式碼，既省時，又不會出錯，未來還可以重覆使用，在測試時也能更徹底檢驗。針對最新的ISO-26262車用電子裝置開發標準，MATLAB/Simulink也提供全面性的支援。

由於汽車的使用最重視安全性，因此將設計開發階段的不必要錯誤降到最低，是所有車廠所秉持的最高原則。童元鍼指出，目前各大車廠皆已引進模組式設計的概念與工具，以Toyota的供應商Denso為例，在採用ACG（Automatic Code Generator）之前，開發階段的程式碼撰寫所需要的時間，可以大幅度的從一個月時間縮短為一天就完成了，提升的效率成效非常明顯。

在電動車的發展上，一個重要的問題是駕駛人普遍有電力耗盡後走不動的里程焦慮（range anxiety）。童元鍼表示，目前這個問題已獲得很大的改善，各大車廠不斷從各個角度切入去改進電動車系統的設計，其中的關鍵包括電池管理系統、能源管理系統、馬達及電力電子技術，以及汽車設計與最佳化，而這些也是鈦思科技在模組化設計上能提供的優勢所在。

以電池管理系統來說，工程師致力於縮小電池包的尺寸、重量及成本，同時希望延長供電里程。童元鍼指出，透過MATLAB/Simulink模組化工具的協助，能夠建立電池模組化的模擬，並利用最佳化工具來找出最好的參數配置，進而能大幅改善電池管理系統的執行效益。