隨著AI訓練、推論及多步驟代理應用快速發展，資料中心對儲存系統的要求已由容量與傳輸速度，延伸至資料存取效率、處理器負載及能源消耗。韓國SSD控制器業者FADU於2026年OCP全球高峰會發表File-Semantic SSD（FS-SSD）技術，嘗試將部分檔案管理功能移至儲存裝置內部，改善AI系統在大量資料讀寫時的處理瓶頸。
傳統SSD以區塊位址管理資料，檔案搜尋、權限確認及位址轉換主要由主機CPU與作業系統處理。FADU透過第六代SSD控制器與專用韌體，使SSD具備檔案層級的管理能力，並利用標準NVMe命令傳送存取請求，讓GPU、資料處理器（DPU）及遠端伺服器在適當系統架構下直接存取檔案，減少對主機CPU的依賴。
AI儲存架構升級，FADU推FS-SSD降低CPU負載。
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FADU同步展示搭載FC6161控制器的16TB PCIe Gen6 SSD，據悉效能最高可達前代Gen5產品的2.5倍，整體SSD於循序寫入時功耗低於28W，待機功耗低於5W，顯示企業級儲存技術正同步追求高頻寬與低功耗。
從產業發展觀察，AI加速器與HBM持續提高運算及記憶體頻寬，但模型資料、訓練資料集及檢查點仍須依賴大容量儲存設備。若SSD控制器能承擔更多檔案處理工作，將有機會改善CPU、記憶體與儲存設備之間的資源配置，進一步影響AI伺服器及儲存叢集設計。
不過，FS-SSD仍須驗證與既有檔案系統的相容性、存取權限安全、資料一致性及不同工作負載下的實際效能，才能評估大規模部署效益。
至於台灣儲存模組、NAND Flash、伺服器ODM及控制器相關業者的未來競爭，將不再局限於SSD容量與讀寫速度，而是延伸至控制器運算能力、韌體架構、DPU整合及整體系統能源效率，帶動AI儲存供應鏈朝高附加價值發展。
