從近年來蔓延美國各地，對於AI算力中心推升電價的多起抗爭，而延遲完工；乃至於最近NVIDIA執行長黃仁勳在台北強調:「我們需要更大量的電力」（We need a lot more electricity），都顯示AI時代對於基礎能源架構的討論已迫在眉睫
🕐 2026年06月12日 (五)14:00~15:30
由於AI與高效能運算需求快速成長，資料傳輸瓶頸逐漸由電訊號轉向光訊號，矽光子與CPO共封裝光學技術已成為下一世代關鍵架構
🕐 2026年05月29日 (五)14:00~15:30
半導體與AI技術高速發展下，台灣科技供應鏈的核心樞紐也正在重組它的版圖，尤其是價值鏈的重構。傳統的營收分析模式往往僅關注最終產品的售價與出貨量
🕐 2026年05月22日 (五)14:00~15:00
全球通訊進入鏈路整合時代，低軌衛星（LEO）與無人機（UAV）不再只是獨立的科技元件，而是構建國家通訊韌性、應對極端災害與複雜區域衝突的關鍵基礎設施
🕐 2026年05月15日 (五)14:00~15:30
面對AI時代不斷演進，除了Agentic AI、Physical逐漸翻轉軟硬體價值，建立起「AI+跨域生態系」。傳統IPC、嵌入式平台大廠也開始從硬體角度出發
🕐 2026年5月08日 (五)14:00~15:00
經歷2026年開春的CES、央視春晚等場景，我們正目睹 NVIDIA 如何透過物理 AI（Physical AI）與 VLM/VLA 技術，將人形機器人從「科幻符號」轉化為「生產力工具」
🕐 2026年04月24日 (五)10:00~12:00
由於AI與高效能運算需求快速成長，資料傳輸瓶頸逐漸由電訊號轉向光訊號，矽光子與CPO共封裝光學技術已成為下一世代關鍵架構
🕐 2026年05月29日 (五)14:00~15:30
全球通訊進入鏈路整合時代，低軌衛星（LEO）與無人機（UAV）不再只是獨立的科技元件，而是構建國家通訊韌性、應對極端災害與複雜區域衝突的關鍵基礎設施
🕐 2026年05月15日 (五)14:00~15:30
經歷2026年開春的CES、央視春晚等場景，我們正目睹 NVIDIA 如何透過物理 AI（Physical AI）與 VLM/VLA 技術，將人形機器人從「科幻符號」轉化為「生產力工具」
🕐 2026年04月24日 (五)10:00~12:00
如今除了國際油價上漲，往往成為推動再生能源產業成長動力來源；還要再加上中、美正競相擴大在太空中部署低軌衛星，甚至是布局未來軌道AI資料中心的願景，能源戰場已從地表推向星空爭霸
🕐 2026年04月17日 (五)14:00~15:30
基於全球AI技術日新月異加速產業轉型步伐，機櫃電力需求不斷攀升，更加深AI泡沫需求疑慮，勢必要重塑能源供需規模與型態，兩者結合不僅能穩定支撐產業用電，更可開啟新興商機
🕐 2026年02月06日 (五)14:00~15:00
隨著AI伺服器算力需求爆發，NVIDIA GB200與下一代GB300架構的熱設計功耗（TDP）已攀升至2700W甚至更高，使散熱技術成為產業發展的核心瓶頸
🕐 2026年1月16日 (五)14:00~15:30
半導體與AI技術高速發展下，台灣科技供應鏈的核心樞紐也正在重組它的版圖，尤其是價值鏈的重構。傳統的營收分析模式往往僅關注最終產品的售價與出貨量
🕐 2026年05月22日 (五)14:00~15:00
面對AI時代不斷演進，除了Agentic AI、Physical逐漸翻轉軟硬體價值，建立起「AI+跨域生態系」。傳統IPC、嵌入式平台大廠也開始從硬體角度出發
🕐 2026年5月08日 (五)14:00~15:00
無人智慧航空載具正快速邁入AI自主化與系統整合新時代，從多旋翼無人機到長航時固定翼平台，已廣泛應用於物流運輸、能源巡檢、農業監測、城市治理與國防安全等領域
🕐 2026年03月27日 (五)14:00~15:30
在剛結束的 MWC 2026上，主題IQ Era（智慧時代） 宣告了一個不可逆轉的趨勢：AI 不再只是網路層之上的應用，而是徹底嵌入了通訊基礎設施的核心
🕐 2026年03月13日 (五)14:00~15:00
無疑，這是伊隆 馬斯克（Elon Musk）的一貫手法，凡是看不慣的，都要自己來。從推特（現在叫「X」）到Grok（背後是xAI公司），當前的最新力作就是剛剛才宣布的「TeraFab」
🕐 2026年4月10日 (五)14:00~15:00
2026年，記憶體產業正處於史上最劇烈的結構性轉型。原因大家都清楚，就是AI運算從不久前的算力競爭，突然轉向「記憶體牆」的突破，因此HBM記憶體與DDR5瞬間成為決定AI發展速度的核心物資
🕐 2026年01月30日 (五)14:00~15:20
在 CES 2026 的舞台上，我們看見處理器正迎來一場深刻的範式轉移。當算力不再只是冰冷的數據堆疊，而是賦予機器理解物理規律、感應人類情緒的能力時，『實體 AI』正式從概念走向落地
🕐 2026年01月23日 (五)14:00~15:00