微軟發表生成式AI機器人技術 實現自主式互動 (2025.02.23)
微軟開發出名為Magma的新型生成式AI,能自主控制機器人並處理其感測器資訊,朝向ChatGPT等AI透過機器人與現實世界互動的目標邁進一大步。 (圖一)透過微軟Magma的生成式AI技術,自主控制機器人進行取拿物品的動作...
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微軟開發出名為Magma的新型生成式AI,能自主控制機器人並處理其感測器資訊,朝向ChatGPT等AI透過機器人與現實世界互動的目標邁進一大步。 (圖一)透過微軟Magma的生成式AI技術,自主控制機器人進行取拿物品的動作...
情緒識別人工智慧(AI)透過分析面部表情和語音,能夠準確地判斷使用者的情緒狀態。這項技術在心理健康輔導和客戶服務領域展現出巨大的潛力。 人類的面部表情能夠反映出多種情緒,如快樂、憤怒、悲傷等...
在AI領域,擴展定律(Scaling Laws)已成為推動技術進步的核心概念。這些定律描述了AI系統的效能如何隨著訓練資料、模型參數或運算資源的增加而提升。正如自然界中的物理定律一樣,擴展定律為AI的發展提供了可預測的框架,並在近年來成為大型語言模型(LLM)和複雜AI系統的基礎...
2024年,全球半導體產業迎來了強勁的復甦與增長,主要受人工智慧(AI)技術需求激增的推動。根據Counterpoint Research的數據,2024年全球半導體市場營收預計年增19%,達到6,210億美元,顯示出產業在經歷2023年的低迷後,重新站穩腳步並邁向新的高峰...
近日,DeepSeek推出的開源大型語言模型(LLMs)R1與V3引發業界廣泛關注。這兩款模型不僅在性能上表現卓越,更以極低的API成本——比ChatGPT低達96%——顛覆了傳統AI領域對高算力與巨額資金投入的依賴...
AI正在深刻改變我們的生活方式與產業結構。然而,隨著AI推動運算需求指數級增長,電力消耗、隱私與安全等挑戰也日益突出。未來,AI將更加個性化,從被動響應工具演變為主動建議的智慧助手...
DeepSeek的開源策略將使其核心技術和工具向公眾開放,意味著更多的開發者和企業能夠免費獲取先進的人工智慧技術。這將大幅降低技術門檻,特別是在資源有限的中小企業和新創公司中,促進更廣泛的技術創新和應用開發...
MIT Tech Review近期撰文指出,智慧眼鏡正蓄勢待發,準備迎接它的「酷」世代。包含Meta與Ray-Ban合作推出的智慧眼鏡,而Snap則推出了第五代Spectacles,兩者都走在潮流尖端。去年12月,Google展示了新款未命名的Android XR原型眼鏡...
OpenAI執行長Sam Altman近期在Reddit的「Ask Me Anything」(AMA)活動中,公開討論了公司未來可能採取的開源策略。 他坦言,OpenAI過去在開源方面的立場可能存在偏差,並表示公司正在考慮調整策略,開放部分舊有模型的權重和研究成果...
在這波針對DeepSeek開源推理模型熱烈討論的表象之外,倘若能排除地緣政治、人為意識型態的干擾,其實早在2024年底就有許多專業組織指出,人工智慧(AI)小語言模型將是今年持續成長的關鍵,相關技術發展或許比起預期快速,再次突顯開源模式的價值,但仍在原先所預測的發展路徑上...
OpenAI日前推出名為 「Operator」的AI代理服務,它能夠像人類一樣操作網頁瀏覽器,執行包括預訂旅行、訂購外賣、填寫表單等在內的各種線上任務,甚至可以同時處理多項任務...
IEEE與 IEEE計算機協會(CS) ,共同發佈了2025年科技預測報告。該報告預測了2025年將對全球計算機工程產業產生最大影響的趨勢,這些趨勢將在未來幾年重新定義和重塑全球社會...
隨著生成式AI技術的迅速普及,智慧手機市場正面臨一波由新技術帶動的升級潮流。根據市場研究機構Counterpoint Research的最新調查,生成式AI正在改變消費者對智慧型手機的認知與購買意願,進一步鞏固智慧手機在日常生活中的核心地位...
因應現今人工智慧(AI)的快速發展而加速轉型,已是企業迫切需求,無論是不同規模或產業類型企業都對AI進行了廣泛實驗,並預計2025年即將逐步轉向為透過AI重塑企業,利用導入AI代理、數據、基礎設施和雲端創新,來提供可擴展的解決方案...
隨著2025年逐漸逼近,企業的數位化浪潮正進入新階段。根據Pure Storage最新展望中指出,人工智慧(AI)將持續形塑亞太及日本地區的科技生態,並帶動一系列重大轉變。不僅如此,企業的優先目標也將重新聚焦於永續性、資料保護與務實的AI應用...
2024年,人工智慧(AI)技術的蓬勃發展不僅改變了多個產業的面貌,更為全球半導體市場注入強大動能。隨著生成式AI應用普及、資料中心升級及高效能運算需求提升,AI不僅是技術創新的焦點,也成為推動全球經濟成長的重要引擎...
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,資料中心作為支撐AI運算的基礎設施,其未來性充滿潛力。同時,資料中心的發展也面臨可擴充性、成本效益、能源效率和安全性等多重挑戰...
馬來西亞被譽為西太平洋地區糖尿病患病率最高的國家,也是全球糖尿病重災區之一。根據統計,當地每五名成人中就有一人罹患糖尿病,成為國內醫療體系面臨的巨大挑戰...
隨著數位化轉型加速,企業對於高效解決複雜業務挑戰的需求日益增加。在此背景下,AI代理(AI Agent)技術正迅速成為促進企業創新與提升競爭力的重要推動力。 (圖一)台灣 IBM 技術長莊士逸(中) 台灣 IBM 技術長莊士逸指出,AI代理是一種具有自主性和推理能力的人工智慧系統,能在動態業務環境中執行多步驟的複雜任務...
當全球各地的企業與公部門組織都在開發人工智慧代理(AI agent),以提升工作團隊的能力,也將更依賴搜尋並摘要來自於攝影機、物聯網感測器與車輛等,越來越多裝置所產生的大量AI視覺化資料...