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活動介紹

     經歷2026年開春的CES、央視春晚等場景,我們正目睹 NVIDIA 如何透過物理 AI(Physical AI)與 VLM/VLA 技術,將人形機器人從「科幻符號」轉化為「生產力工具」。包含宇樹科技(Unitree)與魔法原子等公司展示的「鋼鐵軍團」,證明了人形機器人已具備極高的平衡感與動態響應,且正從實驗室走向「量產元年」。開發者也能先在數位分身環境中進行數百萬次的「強化學習(Simulate-then-Procure)」,讓機器人在踏入工廠前就已「自學」完成複雜任務。
     本場東西講座特別邀請到陽明交通大學電控工程研究所教授林顯易,將深度剖析 NVIDIA 引領的物理 AI 革命,聚焦 VLM/VLA 如何賦予機器人人類般的推理邏輯。
     本次的講座主軸如下:
     
     ‧生成式AI時代發展趨勢
     ‧展望關鍵技術主流應用
     ‧技術合作/參考案例分享
     ‧討論與QA
     

     經歷2026年開春的CES、央視春晚等場景,我們正目睹 NVIDIA 如何透過物理 AI(Physical AI)與 VLM/VLA 技術,將人形機器人從「科幻符號」轉化為「生產力工具」。包含宇樹科技(Unitree)與魔法原子等公司展示的「鋼鐵軍團」,證明了人形機器人已具備極高的平衡感與動態響應,且正從實驗室走向「量產元年」。開發者也能先在數位分身環境中進行數百萬次的「強化學習(Simulate-then-Procure)」,讓機器人在踏入工廠前就已「自學」完成複雜任務。
     本場東西講座特別邀請到陽明交通大學電控工程研究所教授林顯易,將深度剖析 NVIDIA 引領的物理 AI 革命,聚焦 VLM/VLA 如何賦予機器人人類般的推理邏輯。
     本次的講座主軸如下:
     
     ‧生成式AI時代發展趨勢
     ‧展望關鍵技術主流應用
     ‧技術合作/參考案例分享
     ‧討論與QA
     



活動議程


講師介紹

林顯易

陽明交通大學

教授

  林顯易博士現任國立陽明交通大學電控工程研究所教授,並擔任台灣機器人學會理事長。其研究領域涵蓋機器人技能學習、人機互動學習、機器學習、感測與影像處理及機電整合。 長期深耕智慧機器人與人機協同系統研究,技術成果橫跨機器手臂控制、主動感知與無人機應用等領域,並取得多項台灣與美國專利,展現卓越的研發能量與技術轉化能力。 除學術研究外,林博士亦具豐富產業經驗,曾任經濟部技術處科技專家,參與法人與產業科專計畫之規劃與輔導,並擔任科發基金、技術處 A+ 淬鍊計畫及業界科專等多項計畫審查委員;同時亦為新北市中小企業服務團金屬機械領域顧問,並長期擔任多家上市櫃公司技術顧問,積極促進學研成果與產業應用之鏈結。。

陳念舜

遠播資訊

資深記者

  陳念舜,現任CTIMES/SmartAuto雜誌資深記者,曾擔任SmartAuto雜誌產服行銷部採編,參與媒體經營轉型、線上/線下研討會活動等任務。自2006年起參與台灣智慧機器人產業發展至今,投入機械、機電產業活動的第一線媒體內容製作已有十多年經驗。




主辦單位


交通資訊


活動時間: 2026年04月24日 (五)10:00~12:00

活動地點:台北數位產業園區A棟3樓(臺北市大同區承德路三段287-2號A棟3樓|捷運圓山站步行約7分鐘)




報名已截止!


參加辦法


參加方式:優惠價NT$500元(含茶點一份)/人

報名洽詢:招生人數限20人,任何問題請來信imc@ctimes.com.tw

注意事項:

1.一般免費活動,將由主辦單位進行出席資格審核,通過審核後您將於活動日期前三日收到報到通知信函。

2.請於活動當日報到時,以紙本或螢幕出示通知信函中之報到編號,以快速完成報到。

3.活動當天,若報名者不克參加,可指派其他人選參加,並請事先通知主辦單位。

4.若因不可預測之突發因素,主辦單位得保留研討會課程主題及講師之變更權利。

5.活動若適逢颱風達放假標準等天災之不可抗拒之因素,將延期舉辦,時間則另行通知。


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台北數位產業園區(digiBlock Taipei) 103台北市大同區承德路三段287-2號A棟204室
電話 (02)2585-5526 / E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw