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讨论文章主题﹕云端语音辨识

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云端语音辨识 语音辨识是将语音即时的转换成文字,而这音源是源自麦克风或是其它的音讯来源,将其音讯传送到伺服器运算处理或是本地运算辨识。而当将音讯传送到伺服器时,可得到回传的辨识结果,例如文字或是解析音讯的意图;例如“台北市的天气“等等。而当应用程式回应使用者时,此时需要将文字转换成语音。 在将语音串流进入辨识前,需要做杂音抑制处理,如果这部分没有处理好,会降低系统的辨识率;例如在安静的环境下,辨识率是很高的,而在杂音较多的地方,是不是也能确实做到语音辨识呢? 如何的保持声音的品质呢?将噪音消除,可以透过降噪的处理方式,如下图: 在降噪的技术里有Feedback ANC及Feed-Forward ANC等等,而这噪音的调校又会跟本身的机构、麦克风的位置、方向是息息相关,缺一不可

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