<
帳號：
密碼：

討論文章主題﹕工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢

文章 提要
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵。 隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進，科學家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範圍的成果。傳統上，AI模型大多數以影像為基礎，不過接下來這一年，AI模型將涵蓋更多樣化的資料類型結合，從感測器到時間序列，再到文字和雷達資料等等。 (圖1)傳統上，AI模型大多數以影像為基礎，未來AI模型將涵蓋更多樣化的資料類型結合。 科學家和工程師固然可藉由自身具備的專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若還可以利用某些工具如自動標記等來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵

發表新主題
主題：
文章內容：
  確認碼:  
  一般討論區
一般討論區
新聞報導論壇
活動消息論壇
專欄評析
零組件科技論壇
產業新品中心
  應用論壇區
文章論述論壇
軟體應用論壇
產品應用論壇
Microchip數位電源討論區─贏取大獎
  技術應用區
電子技術類：
電腦科技類：
網際科技類：
軟體資源類：
 
刊登廣告 ｜ 新聞信箱 ｜ 讀者信箱 ｜ 著作權聲明 ｜ 隱私權聲明 ｜ 本站介紹
︱ Copyright ©1999-2024 遠播資訊股份有限公司版權所有 Powered by O3
地址:台北市中山北路三段29號11樓 / 電話 (02)2585-5526 / E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw