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2023.12月(第385期)
专业的运动，一直以来都是「有凭有据」的项目，
不仅数据资料要斤斤计较，现在更要讲求即时与智慧，
要能依据运动员个别的表现来给予指引，
甚至还要能拆解到每一个动作和脚步，
进而逐步提升竞技成果且减少受伤的风险。
业馀的运动，也同样须讲求品质与功能，
要能具体的回??到体能与健康的改善上，
藉此促进人们从事运动的意愿，提升整体国民的健康素质 |
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CTIMES
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2023.12月(第98期)氢能源系统
在全球节能减碳的大势下，
「氢」已成为台湾官方认可的替代能源方案。
依据政府的规划，
预计至2050年，台湾氢能发电的占比将达9~12%。
这意味着，从现在起，氢能源系统的解决方案将会迅速的发展，
并陆续导入相关的应用领域之中，尤其是汽车、运输与工业。
而氢能源系统究竟包含哪些部分？
它又该如何应用？
本期将解析氢能源系统的市场，及其架构与导入 |
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SmartAuto
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2023.11月(第384期)防灾科技
新兴智慧科技有助消防救灾、
预防工安意外、提升防救灾能力，
并能大幅降低意外发生率及灾损。
透过主动式智慧防灾系统，
还进一步确保产线稼动率，
并节省成本。 |
| 作者： |
CTIMES
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2023.11月(第97期)马达永续新应用
迎接2026年国际即将陆续上路的碳税机制，
台湾内部也试图藉由碳权交易所、碳费等制度接轨，
对於出囗导向为主的台湾制造业而言，
则须将如今压力化为产业升级转型的主要推力。
藉此驱动高能效马达产品与应用不断推陈出新，
兼顾电动车与工业智能化净零碳排需求。
包括马达智慧化联网系统，
实现从数位化、可视化、功能优化及商务模式逐步创新；
且於电动车用马达材料和技术持续进展，
促使永磁同步马达和同步磁阻马达渐成次世代主流技术，
并减少使用易遭大国垅断的稀土资源 |
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SmartAuto
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2023.10月(第383期)AI智慧医疗
如虎添翼，最适合用来说明AI人工智慧用在医疗领域上的成果。
过往费时耗力的医疗影像判读，和多样复杂的生理体徵数据的分析，
现在靠着AI都能够迅速找出端倪，解决很根深蒂固的医疗难题。
更进一步，除了辅助医生进行诊断，AI还能跟各种生物监测与医疗器材结合，
为个人的健康给予指引，成为卫教与健康生活的小秘书。
但究竟要如何才能实现AI智慧医疗，它又牵涉哪些关键的元件与核心技术，
本期的《零组件杂志》即以「AI智慧医疗」为题，拆解此技术应用背後的重要组成与元素 |
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CTIMES
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2023.10月(第96期)电动车乘A.B.C造浪
面对近年来因中国大陆业者掀起的电动车红海浪潮，
不仅已在自动化（Automation）生产电动车体与电池（Battery）技术独占??头，
另有关於後续充电桩（Charging station）规格标准、应用，
以及与智慧城市联网，想必也将成为各国产业和政府下一波「关切」重点。
台湾则除了由鸿海及其推动成立的MIH联盟，
期待打造以软体定义电动车开发平台 |
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SmartAuto
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2023.9月(第95期)智慧检测
自从机器有了「视觉」之後，
工件检测朝向全自动发展，
就成了一条笔直的高速公路。
近几年，
随着半导体与电子电机技术的不断突破，
所谓的AOI技术更是进步飞快，
特别是在人工智慧与云端技术的加入後，
具备AI功能的智慧检测技术更成为当代的主流，
这种结合前端的边缘运算，并搭配後段的云端平台，
将会是检测应用的最终完成式 |
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SmartAuto
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2023.8月(第381期)AI帮你造晶片
先进晶片的设计与制造，已经是庞然大物，
一般的人力早已无力负担。
苹果最新一代的M2 Pro处理器，就具备了400亿个电晶体，
如此多的电晶体数量，当中还牵涉了无数的电路安排和逻辑整合，
想要单靠人力来开发，几乎就是个不可能的任务。
再加上越来越紧迫的上市时程和越来越短的产品生命周期，
若没有点石成金的工具，晶片设计恐怕无以为继 |
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CTIMES
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2023.8月(第94期)绿制造
智慧制造的演进马不停蹄。
产业从发展先进的自动化控制，
逐步进入了以数位和数据为核心的智慧制造时代，
然而在解决人力短缺与提升效率的同时，
与环境的共好，以及地球永续发展的议题，
将是下一个需要被攻克挑战。
因此，未来所有的制造业，都将会走向?绿制造?，
这是一个结合智慧科技，能够充分优化自身产线的能源效率，
同时也能够妥善控制整体碳排放的制造方式，
而这也业者们竞逐国际市场最重要的一张王牌 |
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SmartAuto
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新东西 |
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中，传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战，尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中，如何克服资料传输的效率与运算瓶颈，就成了开发商的一大难题 |
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