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无人运输：导航、定位、机电整合(2023.7第380期)
智慧运输带动无人机载具创新应用，
搭配精密电脑控制及演算科技，
从天空到地面，从陆地到海面，
新兴科技战早已开打。
新一代无人载具在技术层面上的优化，
包括自主能力、动态导航、障碍避免、决策执行。
AMR将成为制造和物流产业未来主流之星，
除了自动运输货物，还支援拣选等智慧功能。
进一步扩大它的应用空间 |
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CTIMES
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数位厂房二刀流：HMI与PLC(2023.7第93期)
智慧厂房持续演进，
不仅应用更广，所涵盖的领域也持续深化，
并持续朝着实现数位转型的愿景前进。
而要实现数位转型，
第一步，就是让厂房的数据透明化、系统化，
接着再可视化，最终迎来智慧化。
其中布署的关键，就是HMI与PLC，
它们一个是数据汇流与数据可视化的枢纽．
另一个是工业现场设备数位控制的要角，
可以说是厂房数位化的两把利刃 |
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SmartAuto
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USB一孔定江山(2023.6第379)
USB的功能在这几年里迅速膨胀，
越来越快的传输速度，
越来越高的传输电量，
渐渐的，
USB也成了一个三头六臂的技术，
并牵动相关的晶片与电路设计的更迭。
究竟USB是如何走上介面之王？
它的技术与功能又有什麽新进展？
展??未来，
USB又会如何辟土拓疆，
进一步扩大它的应用空间。 |
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CTIMES
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食品机械(低碳新食力)(2023.6第92期)
「民以食为天」向来是华人社会主流思想，
但随着上世纪末以来全球化贸易蓬勃发展，
以及传统朝九晚五的生活型态改变，
都让餐桌上的食物逐渐走进超商、外带等不同物流供应链与消费通路。
因此促进上中游食品加工和包装机械设备，
洁净度必须达到欧盟、食品GMP等级认证的严苛标准；
在进入人工智慧物联网（AIoT）时代之後，
更要能支援Turnkey整厂输出解决方案 |
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SmartAuto
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B5G━全面智慧互联(2023.5第378
B5G（Beyond 5G）是指5G之後的下一代通信技术，
B5G具备更高的智能化水平，支持智能路由和自我优化等技术，
实现更高效、更可靠和更稳定的网路。
B5G的发展将为未来的智慧化、互联化、数位化应用，
提供更快速、更广泛、更可靠、更安全的通信支持。 |
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CTIMES
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半导体自动化(2023.5第91期)
台湾最顶尖的制造业，非半导体产业莫属。
他们不仅生产制造的难度大，
同时，对於所处的生产环境也有极高的要求。
除了一般所知的无尘、无污染之外，
对於低噪音、低震动，低耗能也有极高的要求。
另一方面，同样面临缺工与人才的问题，
半导体制造也急需先进的自动化方案的协助，
来应对节节高升的产能与良率的需求 |
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SmartAuto
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2023.4月(第377期)Micro LED真的来了
又是苹果说了算？
Micro LED显示技术问世至今，
市场一直都持着观??的态度，
直到苹果Apple Watch将在2025年导入的传闻流出。
而这可能会全面性的改变显示技术的市场版图，
因为它意味着两件事，
一个是Micro LED量产的问题已被解决，
另一个则是成本的结构到了可被控制的阶段。
而这更代表着Micro LED的时代真的已经来临了。 |
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CTIMES
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2023.4月(第90期)工业通讯 互通有无
综观目前制造业用来打造低碳智慧工厂的关键技术，
又以工业物联网为最！
必须先经过有/无线通讯连结多端，掌控设备反??的关键数据，
才能逐步落实「数位碳盘查（Digi Zero）」、碳中和等目标。
对於台湾大多数中小企业也可考虑先针对旧有厂房升级，
透过工业物联网标准化，
来克服厂内不同设备、控制器之间通讯协议等挑战；
或是采用无线通讯技术，快速打造更弹性生产线 |
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SmartAuto
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2023.3月(第376期)神经网路━为晶片加速!
神经网路神复制人脑架构，
可将人类解决问题的过程公式化或模组化，
如此可以赋能电脑解决更为复杂的问题。
尽管全球研究人员正积极开发类神经网路技术，
但普及与实用化的进程还是相当遥远。
AI自动化也成为企业解决压力的重要投资。
而无所不在的人工智慧，
也让行动装置增加了神经运算的选项。 |
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CTIMES
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2023.3月(第89期)绿色X数位x工具机
即使在经济的低谷，数位转型的步伐也不会停止前进。
因它是对抗当前复杂产业局势的最隹利器，
不论是智慧生产还是无人制造，数位化都是基本的起点。
另一方面，随着2030净零排碳的时程不断迫近，
制造业节能减碳已经从囗号变成目标，
任何一个没有在时间点前达标的业者，
日後的市场将难有立足之地，
也因此具备节能与低功耗的效能的工具机设备，
将是未来所有人的首选 |
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SmartAuto
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新东西 |
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中，传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战，尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中，如何克服资料传输的效率与运算瓶颈，就成了开发商的一大难题 |
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