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2019年12月(第54期)智慧能源-智造時代的核心驅動力
多數的人並不知道，
環保與節能也是工業4.0的目標之一。
智造不單單只是品質的提升，
更包含價值的提升，
而價值的提升有賴於多方的參與，
其中，能源效率的提升，
以及綠能方案的採用，
都是增加生產價值的手段。
透過導入智慧的能源管理系統，
結合次世代再生能源技術，
未來的製造生產將會獨立而美好 |
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SmartAuto
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2019年12月(第338期)2019 MCU品牌與新品調查
微控制器（Microcontroller，MCU）是非常基礎的訊號處理與控制元件，它是許多電子電機人士第一次學習電路設計的入門產品，也是工程師養成的必修課程，甚至說它是電子裝置開發時的最佳戰友也不為過。
然而說是基礎，但並不代表著它簡單或容易，更常是因為其廣泛與通用。事實上也是如此，MCU幾乎被用在所有的大小電子裝置內，而且不單單是消費型產品，諸如工業、汽車、航太、運輸和船舶等，都有它的身影，它環繞在所有現代人的身邊，是至為重要的電子零組件 |
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CTIMES
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2019年11月(第337期)區塊鏈 - 分散式產業應用來臨
在2019年，區塊鏈發生了明顯的變化。
現有的市場共識是，區塊鏈是真實的，
並且可以作為跨產業業務與應用問題的實際解決方案。
這已經不只是是該技術信奉者的願景，
許多對於區塊鏈技術仍保持距離的企業主，
都已經看到了該技術出現巨大變革的重要性。
企業主對於不斷出現的應用案例充滿信心。
隨著新的實際應用程序逐步普及，
許多企業對於區塊鏈的投資，
正在大多數領域中不斷成長 |
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CTIMES
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2019年11月(第53期)運動控制進化中！
運動控制（Motion control）是自動化的核心技術之一，
被廣泛運用在機器人與CNC工具機之中。
在工業領域的運動控制，主要用於電動致動器的驅動，
也就是直流或交流的馬達單元的控制。
而在智慧製造趨勢的影響下，機具開始走向多元與高性能，
設備的作動變得更加複雜，同時也更要求精準。
也因此，運動控制系統也須隨之進化，
在硬體元件與應用軟體方面，都要有所提升 |
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SmartAuto
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2019年10月(第336期)異質整合－晶片設計新「封」潮
智慧手機的問世，給半導體產業設定了一個明確的目標，
就是晶片體積只能愈來愈小，同時功能還要愈來愈強大。
接著IoT來了，更多元的想像又被加了上去，
晶片的設計和製造至此來到一個新的轉折。
於是，異質整合（Heterogeneous Integration）的概念，
就砰然降臨到了半導體的舞台上。
異質整合是接下來半導體產業的重要路線，
其不僅僅指涉及封裝領域的技術，更是設計與應用思維的突破，
不僅衝擊半導體技術，也會對價值鏈與供應鏈帶來新的風貌 |
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CTIMES
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2019年10月(第52期)AI與3D引爆工業辨識新浪潮
人工智慧的加入，為機器視覺帶來了全新的應用場，
智慧零售、智慧倉儲、及智慧工廠等應用，
都將成為其華麗的伸展台。
而3D辨識的加入，更為機具帶來「距離」感，
機器的視覺開始更接近人眼，也可進行更複雜的取放工作。
未來在廠房裡會看著你的，將是一台台的機器。 |
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SmartAuto
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2019年9月(第51期)PLC－智慧製造下的智控新趨勢
對於製造業的自動化技術演進來說，
PLC被視為自動化史上的一大重要成就。
而經過50年的演進，
PLC已深入各大自動化產線之中。
作為自動化控制的先驅，PLC正面臨新的環境挑戰，
不僅只是數位化控制，而要智慧化和網路化，
因此在功能、性能與應用上，
都將更上一層樓。
一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」
上月於南港展覽館開幕，
本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商，
為讀者帶來第一手的展場報導 |
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SmartAuto
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2019年9月(第335期) EDA x AI
如同每個年代都會有一個代表性的科技，
而2020年以後，將會是數據為核心的人工智慧。
人工智慧的影響是全面性的，
不僅將對終端的產品應用產生影響，
同時也會反過來衝擊產品設計和開發的流程。
EDA就是其中之一。
如今，
人工智慧正站在全面數位化的基礎上，
強化，甚至重塑EDA技術的風貌
隨著5G與AI的新趨勢快速興起，也引領相關產業持續成長 |
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CTIMES
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2019年8月(第50期)智慧工廠 - AIoT落地的第一站
IT資訊技術，讓生產製造進入了數位時代，
透過數控技術，精實了生產、提高了品質，
並把自動化變成現在工業的標準模式，
但這仍不是終點。
接著IoT現身，串接了所有的感測與通訊，
大數據的運用，翻轉了商業決策思維，
而未來人工智慧AI的實施，
將會把生產製造再次升級到全新的領域。
於是AI加IoT的AIoT架構，
成為了現代化製造的最終完成式，
而它落地實施的第一站，就是智慧工廠，
廠房、廠務、到資訊決策系統，都將全面智慧化 |
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SmartAuto
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2019年8月(第334期)協作機器人
但協作機器人跟一般的工業機器手臂並不相同，它不追求快速與大量，
而是注重與人員偕同生產，取代重複性高、或者精細度較高的工作，
來減低人員的負擔，進而提高生產力。
也因為這些考量，協作機器人的速度與力量都需要被限制，
以維護工作人員的人身安全。
由於輕型和柔性的設計，讓協作機器人得以進入傳統工業機器人無法進入的領域，
同時也更深入人類的工作流程之中 |
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