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2018年10月碳化矽半導體
相較於矽（Si），採用碳化矽（Silicon Carbide；SiC）基材的元件性能優勢十分顯著，尤其是在高壓與高頻的應用上，然而，這些優勢卻始終未能轉換成市場規模，讓這個問世已十多年的高性能元件一直束之高閣。但隨著電動車與綠能應用的普及，碳化矽的市場迎來了新一波的高潮。
根據國際研究機構MarketsandMarkets的預測，至2022年，碳化矽的市場價值將達到6.1億美元，而2017至2022年的年複合成長率更將高達17.4% |
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CTIMES
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2018年10月(第41期)機器視覺
機器視覺（Machine Vision），是工業自動化最關鍵的環節之一，影響面向之大，幾乎所有的生產設備要進入智慧製造都需要用上它。不僅是物件的辨識與判讀，元件的夾取與放置都需要仰賴先進的機器視覺技術來達成。
推目前機器視覺最主要的應用場域為品質檢測與自動化製程，包含汽車、製藥、食品和包裝對機器視覺的需求正持續高漲。其中工業應用是目前在台灣非常主流的一項，無論是結合機器手臂，或者製造產線的自動化，機器視覺可說是無處不在 |
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SmartAuto
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2018年9月(第40期)傳動元件與系統
進入智慧製造時代後，滾珠螺桿和線性滑軌已呈現了跳躍式的成長，並開始逐步整合先進的感測器在其元件中；至於滾輪與軸承，則是在電動車市場興起後，也開始有了新的設計思維。
在多項新應用與新需求的刺激下，過往那些藏在機具裡、覆蓋在油漬下的各項元件都有了新的成長契機，必須要脫胎換骨才能跟上當前的需求，未來它們將不會再是黑壓壓的小零件，而是轉動整個未來製造的黃金之輪 |
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SmartAuto
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2018年9月(第323期)服務型機器人
根據IFR的調查，市場對於服務型機器人的興趣正持續增加，並將在數年內迎來一波高成長。該機構預測，至2020年，全球服務型機器人（包含個人與家用），銷售量將達4,000萬台。這意味著，相關的零組件供應鏈與終端業者也將會有新的成長動能。
然而，服務型機器人並不完全是消費型產品，而且其應用的領域十分多元，因此在設計的考量上，仍有其獨到之處，不僅需在軟硬體整合上下功夫，機電的控制也是關鍵所在，更重要的是，必須緊密結合真實的使用場景，才能真正彰顯服務型機器人的價值 |
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CTIMES
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2018年8月(第39期)打造台灣工業4.0智慧機械、廠房、廠線
台灣的國情與德國不同，因此要落實工業4.0勢必要依據自身的產業現況來量身訂做。而以台灣目前的現況來看，多是以中小型企業為主，且產業的風貌也較為傳統和簡單，並不適合直接導入德國所倡導的工業4.0架構。
所以，台灣的製造業者在發展工業4.0或者佈建智慧製造最關鍵的一步，其實是要先仔細評估企業本身的現況與需求，以及確認所要前往的願景，而不是一味跟隨著市場潮流前進 |
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SmartAuto
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2018年8月(第322期) 終極顯示技術Micro LED
「Micro LED」具備取代所有主流技術的潛力，同時，它也可能會改變整個顯示產業供應鏈的結構，是一個可能會扭轉產業風貌的技術。
相較於過往的顯示技術，Micro LED一個很大的不同點，就是其製造流程涉及的領域非常廣，且技術難度也很難由單一業者完全獨立研發和生產，因此就需要多家業者、多個產業共同投入，因此可能會引發一整個產業鏈的改變和重組，甚至新的商業模式的出現，而這可能是台灣的一個新機會 |
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CTIMES
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2018年8月(第39期)打造台灣工業4.0智慧機械、廠房、廠線
台灣的國情與德國不同，因此要落實工業4.0勢必要依據自身的產業現況來量身訂做。而以台灣目前的現況來看，多是以中小型企業為主，且產業的風貌也較為傳統和簡單，並不適合直接導入德國所倡導的工業4.0架構。
所以，台灣的製造業者在發展工業4.0或者佈建智慧製造最關鍵的一步，其實是要先仔細評估企業本身的現況與需求，以及確認所要前往的願景，而不是一味跟隨著市場潮流前進 |
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2018年7月(第38期)機聯網-串聯工業感測、監控與通訊技術
「機聯網」的建置被視為落實工業物聯網的第一步，因為唯有建立起具有網路化與數位化的廠房和產線之後，工業物聯網才算是有了可以進一步發展的基礎，否則一切就仍還只是「概念」階段。
而工業物聯網描繪的是一個更大的面貌，其中還包含了無所不在的感測器和監控平台，以及能對所採集到的各式各樣的資訊與數據是進行即時分析的智慧系統，而這些也都是要在完成機聯網的基礎上才能夠達成 |
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2018年7月(第321期)大AI 晶片時代
Gartner預測，2018年全球AI產值將達1.2兆美元，較去年增加70%，到2022年，相關產值將達3.9兆美元，成長超過300%。這份研究充分顯示了目前AI技術火熱的程度，全球的業者無不躍躍欲試，投入這正在成長勢頭上的新興市場，因此不只硬體業者興奮，軟體業者更將佔據最大的獲利空間。
只不過AI應用的發展仍會是階段式進行，率先發生的將是硬體，也就是AI晶片的發展與普及，接著才是軟體，最後才是服務與應用 |
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CTIMES
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2018年6月(第37期)馬達、傳動與減速機
如果沒有台灣的機電供應鏈，全球的電動車市場就不會發展得這麼順利，它可能會晚個好幾年。幸運的是，特斯拉（Tesla）找上了台灣，它與馬達供應商富田電機展開合作，開發出專用的馬達動力系統，直接帶動了全球電動車的發展。
另一家馬達製造商晟昌機電，在多年鑽研工具機市場並取得優異的成果後，也決心發展電動車的動力系統，為的就是要讓台灣站在全球電動車供應鏈中最具主宰性的地位 |
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