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2020.8月(第61期)工業4.0新布局
經過近幾年的發展，工業4.0已走入所有工業領域中，
無論哪種規模與類型的業者，都逐漸落實相關的應用思維。
然而今年初爆發的新冠肺炎（COVID-19）疫情，
不僅衝擊了全球製造業的生產方式和流程，
同時也對供應鏈產生了影響，
例如異地生產、多來源供應等，開始受到人們的重視。
再者企業的防疫能力，以及面對疫情的應變能力，
也將成為業者的競爭力指標 |
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SmartAuto
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2020年8月(第346期)數位分身：Digital Twin
顧名思義，數位分身就是把現實世界裡的實體物件，
在數位空間裡模擬出另一個分身。
而這個分身必須要是「Twin」，
也就是兩個一模一樣、虛實互映的物件。
有了數位分身，就可以對實體的物件有更多的控制功能，
包含遠端的操作、系統功能的模擬，
甚至是除錯與驗證，都可以在數位分身上先進行。
這樣的好處就是能降低實體物件的故障率，提升可靠度，
進而降低整體系統運行的成本 |
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CTIMES
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2020.7月(第60期)廠房預診技術
你也需要超前部署！
停機，是所有製造產線的致命傷，
無論是故障還是歲修，只要機器停止運轉，
對製造業者來說都是損失。
「預診維修」就是要能在故障之前提早洞悉，
更進一步，則是要結合人工智慧的技術，
讓這些機台設備不僅可以偵測機具的狀態，
未來甚至還能自行進行替換與維修。
目前預診技術的應用已逐漸普及，
對於廠房的工具機台與機器手臂，
漸漸成為必備的功能之一 |
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SmartAuto
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2020年7月(第345期)IC設計上雲端
科技趨勢迅雷不及掩耳，
第一聲雷—AI！
第二聲雷—5G！
第三聲雷—中美貿易戰！
IC設計如此風雲變幻，
比算力，比效能，比搶佔先機
部署環境成了關鍵。
雲端空間配置彈性、運算效能高速，
上雲，成了以光超越聲音的重要解方。 |
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CTIMES
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2020年6月(第344期)來自邊緣的你：每個邊緣都是關鍵
演算法的精進，使得端點運算力隨之提升，
這也使終端裝置的AI能力出現顯著的躍進。
目前邊緣運算多半著重於物聯網系統的需求，
然而運算資源日趨成熟並走向專業化，
加上資料儲存量的增加，使邊緣端功能日漸強大，
邊緣運算也成為幾乎所有產業和應用的主導要素。
許多雲端運算產品都紛紛轉向終端運算處理，
在未來，邊緣運算將在生活中扮演更關鍵的角色 |
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CTIMES
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2020.5月(第58期)CNC數控+系統 各自努力登頂
在過去工業2.0和3.0時代，
台灣的CNC數控系統業者一直追逐著國際大廠的腳步，
即使進入了PC-Based平台時代，
也因服務體系與可靠度，未能站上國際的舞台。
但受惠於工業4.0智慧製造的潮流，
台灣數控系統廠可望利用在IPC、HMI、伺服驅動系統等優勢，
加入為更多自主開發的AIoT平台和Apps軟體，
甚至是使用者專用的數位化夾治具與感測器加值，
為自己開創一條嶄新的大道，
並逐步登上世界最高的舞台 |
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SmartAuto
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2020年5月(第343期)RISC-V的自由、平等、博愛
做為運算指令集，
RISC-V最重要的特色，就是開放。
它可以自由地用於任何項目上，
也允許任何人進行開發與設計，
你可以是任何人，你也可以為任何事。
基於這些特色，讓RISC-V在發展上有著相當不同的風貌。
而自由與開放，恰好是物聯網時代的開發精神，
因此RSIC-V漸漸開始受到重視。
隨著參與的業者越來越多，
它的產業影響力也逐漸抬頭，
並形成不可忽視的趨勢 |
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CTIMES
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2020.4月(第57期)HMI的大數據時代
人機介面（Human Machine Interface，HMI），
是一種提供操作者與機械設備溝通的裝置。
而隨著工業4.0與物聯網的趨勢來臨，
生產製造將會更倚賴數據化的控制，
進而刺激HMI的功能與角色進行轉變。
同時，廠務與生產決策將會更倚賴視覺化的控制平台，
因應雲端應用與智慧製造的需求。
至此，HMI將迎來一個全新的時代，
一個以大數據為應用核心的時代 |
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SmartAuto
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2020年4月(第342期)網紅科技產業
有一群人透過網路和各式的媒體工具，
充分展現自身的魅力與獨特的觀點，並牢牢抓住了全球的目光，
這一群人，市場把他們貫稱為「網紅」。
這些頻道、這些影片內容，
都需要相關的軟硬體設備來進行數位內容的製作。
並有相應的供應鏈，以及環繞在周邊的產業分工，
他們現在已經舉起了一面大旗，
宣告網紅產業經濟的時代已經來臨 |
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CTIMES
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片－AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中，傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰，尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中，如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸，就成了開發商的一大難題 |
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