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2018年6月(第320期)低功耗連網任務
要建立智慧化應用,網路的布建是不可或缺的一環,尤其是在物聯網時代,所有的裝置都需要連網,還必須要透過共同的規範,將他們整合起來,同時,範圍必須夠大,而這也就促使了低功耗廣域網路(LPWAN)的興起。
GSMA就預測,2018年全球將會有超過10億個LPWAN低功耗無線傳輸裝置聯網的需求。尤其在未來5G落實之後,LPWAN標準對物聯網裝置的重要性又會更加明顯 |
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2018年5月(第36期)CNC數控系統 智能再升級
要實現智慧製造的願景,數位化與電腦化是最關鍵的一環,而在精密製造領域也同樣如此。透過數位化和電腦化的數控工具機,將可依照已編程好的程式對任何產品和零部件直接進行加工了,而這就是「數控加工」,而其最大的應用領域就是CNC的數控生產。
而隨著智慧製造和工業4.0 的趨勢逐漸深化,CNC數控製造的技術也更加受到重視,不僅要讓製造更加智慧,同時也導入物聯網的概念架構,以讓整體的生產和製造可以更有效率 |
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2018年5月(第319期)醫療電子 AI強化版
人工智慧(AI)的應用正逐漸擴散至各行各業之中,而產業界一致認為,醫療將會是優先導入AI技術的領域。也由於AI的應用,醫療電子在其裝置的系統設計,以及相關的元件也都因此而有所改變,尤其是在處理晶片方面,而醫院相關的IT建設、醫療終端裝置,甚至是整個醫療診斷流程也都有所不同。
而這所有改變都只為了一個目標,就是要透過AI技術,讓醫療電子的系統和裝置可以整合成一個更強大的應用體系,讓醫病的診斷可以更快速、精準,甚至更隨身,以進一步增加醫療診斷的品質 |
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2018年4月(第318期)ADAS駕駛輔助系統
先進駕駛輔助系統(Advanced Driver. Assistance Systems, ADAS)被視為自駕車的基礎,也就是只有在ADAS技術成熟之後,自駕車才得以實現。而隨著車聯網和人工智慧技術的推進,ADAS也開始進化,不僅涉及的面向更廣,運用的技術和方案也更加複雜。
另一方面,為了持續提升道路安全,歐盟與美國政府不斷的增加汽車內多項的安全技術,以求降低人為的意外發生率,促成ADAS市場正快速成長,目前新出廠的汽車幾乎多已配置ADAS相關的技術與應用,因此各個車廠和汽車電子供應商無不全力發展相關的解決方案 |
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2018年4月(第35期)HMI/PLC大趨勢
工業4.0和物聯網,正一步步改變整個工業技術與應用的風貌,不僅系統架構和軟硬體有了新的思維,人機介面(HMI)也有了新的發展趨勢:可視化+雲端,。
對於工業自動化的人機介面(HMI)來說,可視化設計也就是落實智慧化製造的關鍵環節,它除了能串接數位控制設備外,更能具體的整合工業物聯網的設施,更重要的,是讓作業人員與管理階層能夠明確的掌握設備狀況並進行有效率的控制,充分達到工廠智慧化的目標 |
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SmartAuto
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2018年3月(第34期)工業機器人
工業機器人跟工業4.0幾乎密不可分,它是落實智慧製造與數位工廠非常重要的一個環節,也是目前工業自動化的重要關鍵,所有的製造業者正關注此一技術的發展。本期的《智動化雜誌》便針對此一重點的產品進行報導,為讀者帶來最新的工業機器人技術趨勢以及熱門的應用方向,尤其是在人工智慧技術正如火如荼的發展帶動下,工業機器人也開始有了新的應用風貌 |
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2018年3月第317期5G來了
全球電信運商正全力發展5G的相關服務與技術,期望能讓5G能夠盡早商轉,因此5G時代可能將會比我們預期的更快進入商用,然而5G將會是一個全新的行動通訊技術,不僅會涉及一般人的生活,也會涉及商業與工業的應用。本期的《CTIMES雜誌》即針對5G的核心技術與應用進行剖析,例如28GHz和60GHz毫米波通訊技術,以及目前5G晶片大廠的動態,讓您洞悉5G來了之後的世界 |
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2018年智動化年鑑SmatrAuto
這是CTIMES發行的第三版《智動化年鑑》,首次發行是在2016年。經過了近三年的時間,整個智慧化的應用與發展可以說是與日俱進,不僅智慧技術的性能與商用性持續的改善,同時導入智慧化應用的業者與產業也越來越廣。因此,希望所有期望導入智慧化,或者正在尋找智慧應用的讀者們,都能在今年的《智動化年鑑》中找到您所需要的解決方案供應商 |
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2018年2月第316期智慧照明的現在完成式
終於,它不是未來式。在經過多年的演進後,智慧照明已經非常接近它的完成型態,從以節能為主的集中式控制,轉向「以人為本」的自動化與個人化設計。然而,智慧照明涉及的領域非常廣泛,不僅商業用途,還包含工業與農業應用,更是智慧城市的一環。本期的《零組件雜誌》即以【智慧照明的現在完成式】為主題,分析智慧照明目前的技術演進與其應用現況 |
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新東西 |
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TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題 |
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