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CTIMES雜誌創立於1991年10月，隨著台灣半導體產業的發展而亦步亦趨，一直到今天，不僅廣泛地傳播廠商的產品與市場，也深入產業的創新價值來做分析報導，是科技與人文兼具的一家媒體組織。
長久以來，產業界一向重視關鍵零組件的發展，但這只是其中的一個C，也就是Components。但未來是一個「大C」的世代，C代表的不僅是3C整合成一個大C，同時也是Cloud雲端的連結應用與虛擬整合，這就是另外一個C─Convergence。CTIMES作為一個大C世代的領導媒體，會以提供業界各種Components與Convergence的報導與服務為主要目標，同時也會連結到市場應用端的自動化控制（Cybernation）產品上。
從晶片到電子產品，再從網路通訊到各種事物的連結與自動化作業，不僅業界本身要做產品整合，各種跨領域的合作開發也是勢在必行，CTIMES不僅提供平面內容報導，也提供數位網路、視訊傳播、研討會等等服務，是電子產業界人人可以利用的極佳媒介。 |
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2019年9月(第51期)PLC－智慧製造下的智控新趨勢
對於製造業的自動化技術演進來說，
PLC被視為自動化史上的一大重要成就。
而經過50年的演進，
PLC已深入各大自動化產線之中。
作為自動化控制的先驅，PLC正面臨新的環境挑戰，
不僅只是數位化控制，而要智慧化和網路化，
因此在功能、性能與應用上，
都將更上一層樓。
一年一度的台灣製造業盛會「2019台北國際自動化工業大展」
上月於南港展覽館開幕，
本刊今年也走訪了多家關鍵的亮點廠商，
為讀者帶來第一手的展場報導 |
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SmartAuto |
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2019年9月(第335期) EDA x AI
如同每個年代都會有一個代表性的科技，
而2020年以後，將會是數據為核心的人工智慧。
人工智慧的影響是全面性的，
不僅將對終端的產品應用產生影響，
同時也會反過來衝擊產品設計和開發的流程。
EDA就是其中之一。
如今，
人工智慧正站在全面數位化的基礎上，
強化，甚至重塑EDA技術的風貌
隨著5G與AI的新趨勢快速興起，也引領相關產業持續成長 |
| 作者： |
CTIMES |
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2019年8月(第50期)智慧工廠 - AIoT落地的第一站
IT資訊技術，讓生產製造進入了數位時代，
透過數控技術，精實了生產、提高了品質，
並把自動化變成現在工業的標準模式，
但這仍不是終點。
接著IoT現身，串接了所有的感測與通訊，
大數據的運用，翻轉了商業決策思維，
而未來人工智慧AI的實施，
將會把生產製造再次升級到全新的領域。
於是AI加IoT的AIoT架構，
成為了現代化製造的最終完成式，
而它落地實施的第一站，就是智慧工廠，
廠房、廠務、到資訊決策系統，都將全面智慧化 |
| 作者： |
SmartAuto |
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2019年8月(第334期)協作機器人
但協作機器人跟一般的工業機器手臂並不相同，它不追求快速與大量，
而是注重與人員偕同生產，取代重複性高、或者精細度較高的工作，
來減低人員的負擔，進而提高生產力。
也因為這些考量，協作機器人的速度與力量都需要被限制，
以維護工作人員的人身安全。
由於輕型和柔性的設計，讓協作機器人得以進入傳統工業機器人無法進入的領域，
同時也更深入人類的工作流程之中 |
| 作者： |
CTIMES |
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打造智慧台灣-科技部AI政策系列報導
AI已成為銳不可擋的重要趨勢，目前檯面上幾乎所有科技巨頭，包含微軟、Google、IBM、FB等，都將之視為下一波市場的決勝點，全球都蓄勢待發，那麼台灣呢？
為了延續台灣在科技產業的兢爭力，不在這場AI浪潮中缺席，科技部的AI政策是台灣近年來在單一技術投入金額最大的政策，AI也是台灣科技產業與未來的最重要連接點，因此這項政策代表的意義不言可喻 |
| 作者： |
CTIMES |
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2019年7月(第333期)次世代封裝技術
時至今日，封裝技術已經成半導體突破性能瓶頸的關鍵。
於是台積電撈過了界，從2012年就跨足封裝領域，
並藉此迎來了史上最佳的營收成果。
英特爾也正全力衝刺新一代的封裝技術，
目標只有一個，更快、更省電的處理器，
並要為人們實現異質整合的願景。
同樣受到高速與微型化需求的影響，
天線（Antenna）設計也成為連網裝置的突破環節，
於是AiP技術變成5G時代的兵家之地 |
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CTIMES |
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2019年6月第332期HDD與SSD的超大容量挑戰
人們對資料儲存容量的需求，沒有像今日這般迫切。
各種資料與數位內容，每天不斷的被產生，
並迅速的被傳遞至世界各地，
光是Instagram，一天就會產生超過1億張的照片。
IDC的《資料時代2025》白皮書也預測，
到2025年，全球的資料量將達到163ZB，
是目前的10倍。
有這麼多的資料需要處理，需要儲存，
HDD與SSD只能化敵為友，
分別從技術面與應用面下手，
共同迎接即將來臨的超大容量挑戰 |
| 作者： |
CTIMES |
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2019年6月第48期AIoT打造智慧物聯新局
根據IDC的預測，2019年全球物聯網（IoT）相關市場的商機，
將逼近1兆美元，其中，「AIoT」是最關鍵的趨勢。
這股人工智慧X萬物聯網的風潮，
透過各種感測器匯流與自動化控制的結合，
加以人工智慧對數據資料的加值，將會帶來更多的新應用，
包含新製造、新零售、新醫療、新物流與新金融等，
為全球範圍內的工商業市場，帶來全新的風貌 |
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SmartAuto |
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電子書 《使用DAQ作為資料記錄器時的四個考量》
<<請按購買，免費下載>>https://connectlp.keysight.com/cht_DAQResources?cmpid=87172
縮短測試開發時間、加快量測速率並提高測試系統的準確性
為產品創造更豐富多樣的功能，在各行各業越來越風行。您需在滿足上市時間要求並趕上專案截止日期的同時，對產品進行全面測試。了解資料擷取系統如何幫助您實現《使用 DAQ 作為資料記錄器時的四個考量》電子書中列出的所有目標 |
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台灣是德科技 |
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白皮書《如何將DAQ量測速度最佳化》
<<請按購買，免費下載>>https://connectlp.keysight.com/cht_DAQResources?cmpid=87172
加速開發資料擷取（DAQ）系統，將量測和交易速度最佳化
無需部署大型 DAQ 主機系統，即可實現快速、高品質的量測。請閱讀如何選擇合適的硬體並進行配置，以提高資料讀取速度的實用提示。在本白皮書的幫助下，您可最佳化 DAQ 系統的整體速率、掃描速度和準確性 |
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台灣是德科技 |
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2019年5月(第47期)CNC數控 拚加值
智慧製造趨勢，正重塑傳統的生產流程與產業風貌，
少量多樣與精準生產，也刺激製造業者採用新興的設備與技術，
以因應更加複雜的客戶需求。
作為製造加工機械核心的CNC數控系統，也開始呼應這樣的趨勢，
不同於過去只追求製造的精、準、快，
還要追求更多的附加價值。 |
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SmartAuto |
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2019年5月(第331期)USB PD行動快充不缺電
行動裝置快速普及於消費者的日常生活，
而是否支援快速充電技術，
正成為消費者選購行動裝置的關鍵需求之一。
目前市面上快速充電方案也有諸多選擇，
知名者包括高通陣營的QC與蘋果採用的PD等標準。
工欲善其事，必先利其器。
想讓行動裝置功能完全發揮，
就必須充分瞭解快速充電技術的原理與特色。
此外，快充技術不同陣營之間的競合關係，
也將為快速充電的未來發展趨勢埋下伏筆 |
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CTIMES |
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2019年4月(第46期)HMI製程可視化
◎ 智慧製造啟動，IT與OT開始整合，製程可視化也進一步提升，過去只負責簡單的人與機器間溝通的HMI，有了更吃重的全新角色。
而製造業對工廠可視化的強烈需求，更加快了HMI在規格上的演進腳步，除了觸控螢幕的規格不斷突破外，設計與應用也更趨多元化。
◎ 2019年的台北國際工具機展（TIMTOS）已順利落幕，今年的參觀人數不僅持續成長，更首度將展場擴大至今年才啟用的南港展覽2館 |
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SmartAuto |
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2019年4月(第330期)CV2X蜂巢式車聯技術
車聯網（Internet of Vehicles），是當前全球政府和汽車產業傾全力駛往的願景，它是大物聯網（IoT）概念下的其中一支，目標是把道路上所有的一切連結，包含：汽車、號誌、各式基礎設施，以及行人。
目前，車聯網的聯網技術已逐漸成形，並有兩大陣營正在角力中，而彼此又有些差異與利基，一個是強調短距的DSRC（Dedicated Short Range Communications）；另一個則是主打大範圍以蜂巢式網路技術（Cellular network）為核心的CV2X |
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CTIMES |
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2019年3月(第329期)綠色廢電子回收技術
分類、掩埋、燃燒、利用物理或化學來分解，
這些是我們以往對電子廢物所做的「回收」手段。
不過現在，
相較於回收，
越來越多廠商更側重於「環保分解」與「再利用」。
透過「綠色」回收手法，
不僅不會對壞境造成後續危害，
更重要的是，
這些分解後的原料將可以再回用於原製程。
因此，新一代的廢電子回收流程和技術，
不僅要能達成高效益的回收價值，同時更要確保不會危害環境和人體，
這就是我們所說的綠色廢電子回收技術 |
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CTIMES |
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2019年3月(第45期)工具機的智慧布局
工具機的產業版圖正在位移，廣泛且深入的進行中，
而移動中的不只是生產基地，還包含了商業流程與製造技術，
企業的每一個環節都面臨調整的可能，
這將是工具機產業有史以來，最大規模的一次變革。
如今全球的市場，正如一個熱烈攻防中的棋局，
每一個棋子、每一個棋步，都將影響未來的營運成果。
所以執棋的人，眼要明，手也要快，
選擇最適合的技術，進攻最適合的市場，
為自身的企業發展，布下智慧的一局 |
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SmartAuto |
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2019智動化年鑑／採購指南
2019年肯定會是一個需要蹲馬步、練身手的一年。幾乎所有的市場分析機構也指出，2019年至少要等到下半年之後，才會有機會出現反彈。但從長期的技術與應用演進來看，2019年可說是處在一個反彈波段的起點，包含5G、人工智慧、更先進的半導體技術（5奈米和異質整合），都將在2019年在往前一步，並更接近它們的商用期。
有了這些新技術做基礎，工業自動化的應用也就可以更紮實的發展，進一步的突破 |
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SmartAuto |
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2019年2月(第328期)神經網路－開啟人工智慧應用新篇章
為了改善電腦系統在資料處理上的效能，科學家將主意打到了人類的神經網路上。這個念頭並不是神來一筆，而是觀察到人類的腦神經在處理視覺、聽覺和語言方面，有非常卓越的表現。
這種參考人類神經元結構所產生的資料處理程序，被稱為「類神經網路」或者「人工神經網路（Artificial Neural Network，ANN）」，它就是一種模仿生物神經網路結構和功能的數學模型的演算法，更是人工智慧深度學習的關鍵技術 |
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CTIMES |
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